SQLAlchemy_sqlalchemy enum

SQLAIchemy是Python中的ORM框架
安装：pip install sqlalchemy

1、查看版本 Version Check
官方文档：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/

2、创建连接 Connecting
1）SQLAlchemy内部使用了连接池，减少了连接创建时的消耗；

2）数据库连接的事情封装到了引擎；用引擎连接；引擎类提供一个数据库的包装类，负责数据库的连接和CRUD操作、取代实体类的CRUD方法，实体类不提供数据库连接、只完成表和类的映射；
引擎结构如下：

Engine是任何SQLAlchemy应用程序的起点；它是实际数据库及其DBAPI的“home base”，它描述了如何与特定类型的数据库/ DBAPI组合进行通信；
方言Dialect：支持各种数据库，如MySQL、Oracle、SQLite；SQLAlchemy包含许多Dialect后端的实现；包含最常见数据库的方言；
该create_engine()函数Engine基于数据库网址URL 生成对象；这些URL遵循RFC-1738，通常可以包括用户名，密码，主机名，数据库名称以及用于其他配置的可选关键字参数；在某些情况下，接受文件路径，而在其他情况下，“数据源名称”替换“主机”和“数据库”部分；数据库URL的典型形式是：
dialect+driver://username:password@host:port/database
方言名称包括SQLAlchemy的方言，名称的标识名称，例如sqlite，mysql，postgresql，oracle，或mssql；drivername是用于使用全小写字母连接到数据库的DBAPI的名称；如果未指定，将导入“默认”DBAPI（如果可用） - 此默认值通常是该后端可用的最广为人知的驱动程序；

返回值create_engine()是一个实例 Engine，它代表数据库的核心接口，通过一个方言进行调整，该方言处理数据库和正在使用的DBAPI的细节；第一次调用Engine.execute()或Engine.connect()调用方法时，Engine建立与数据库的真实DBAPI连接，然后用于发出SQL；使用ORM时，我们通常不会在Engine创建后直接使用; 相反，它将在ORM的幕后使用；
在Python3中driver一般只写两种：pymql、mqldb

3）echo=True，是否打开Debug，即引擎是否打印执行的语句，调试的时候打开很方便；生产环境一般不打开；默认echo是False；
该echo标志是设置SQLAlchemy日志记录的快捷方式，可通过Python的标准logging模块完成。启用它后，我们将看到生成的所有生成的SQL；如果您正在完成本教程并希望生成更少的输出，请将其设置为False；
注意：创建引擎的时候并不会马上连接数据库，而是从连接池挑一个连接用，直到让数据库执行任务时才连接；这一次连接会话完结时࿰