LTP4.0 docker 安装使用说明；ltp工具包使用说明_ltp 4.0

ltp4.0 6月份放出来了，一个模型进行多任务学习，立马测试了一下效果，确实不错。

github链接：https://github.com/HIT-SCIR/ltp

1、首先下载docker，使用pytorch1.4版本，python版本3.7

https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags

docker pull pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-devel

 

2、docker run 一个容器

nvidia-docker run -p 8889:8888  --name torch_py3 -it   -v /data/:/data  76c152fbfd03

 

3、进入容器内，pip install ltp

 

Successfully built fire cytoolz termcolor toolz sacremoses

Installing collected packages: termcolor, fire, toolz, cytoolz, sentencepiece, torchtext, toml, regex, pyparsing, packaging, click, joblib, sacremoses, tokenizers, transformers, pytorch-ranger, torch-optimizer, ltp

Successfully installed click-7.1.2 cytoolz-0.10.1 fire-0.3.1 joblib-0.16.0 ltp-4.0.4 packaging-20.4 pyparsing-2.4.7 pytorch-ranger-0.1.1 regex-2020.7.14 sacremoses-0.0.43 sentencepiece-0.1.91 termcolor-1.1.0 tokenizers-0.8.1rc1 toml-0.10.1 toolz-0.10.0 torch-optimizer-0.0.1a14 torchtext-0.5.0 transformers-3.0.2

 

4、简单测试

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Mon Jul 20 11:44:27 2020

@author: 

"""

from ltp import LTP

#ltp = LTP() # 默认加载 Small 模型

ltp = LTP(path = "base")

# ltp = LTP(path = "base|small|tiny")

# ltp = LTP(path = "tiny.tgz|tiny-tgz-extracted") # 其中 tiny-tgz-extracted 是 tiny.tgz 解压出来的文件夹

# sent_list = ltp.sent_split(inputs, flag="all", limit=510)

# ltp.init_dict(path="user_dict.txt", max_window=4)

# ltp.add_words(words=["负重前行", "长江大桥"], max_window=4)

segment, hidden = ltp.seg(["他叫汤姆去拿外衣。"])

pos = ltp.pos(hidden)

ner = ltp.ner(hidden)

srl = ltp.srl(hidden)

dep = ltp.dep(hidden)

sdp = ltp.sdp(hidden)

print(srl)

 

第一次会下载模型：

Downloading: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 558M/558M [07:16<00:00, 1.28MB/s]

[[[], [('A0', 0, 0), ('A1', 2, 2), ('A2', 3, 5)], [], [], [('A0', 2, 2), ('A1', 5, 5)], [], []]]

 

 

方法二：使用源码

1、从github上拉去源码，

https://github.com/HIT-SCIR/ltp

 

2、然后在ltp目录下直接from ltp import LTP 使用，model的下载地址：

    'base': 'http://39.96.43.154/ltp/v2/base.tgz',

    'small': 'http://39.96.43.154/ltp/v2/small.tgz',

    'tiny': 'http://39.96.43.154/ltp/v2/tiny.tgz'

 3、进入docker内运行测试代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Mon Jul 20 11:44:27 2020

@author: wangby21

"""

import os

import sys

sys.path.append(os.path.dirname(os.getcwd()))

from ltp import LTP

#ltp = LTP() # 默认加载 Small 模型

ltp = LTP(path = "ltp_learn/ltp/base_model/")

# ltp = LTP(path = "base|small|tiny")

# ltp = LTP(path = "tiny.tgz|tiny-tgz-extracted") # 其中 tiny-tgz-extracted 是 tiny.tgz 解压出来的文件夹

# sent_list = ltp.sent_split(inputs, flag="all", limit=510)

# ltp.init_dict(path="user_dict.txt", max_window=4)

ltp.add_words(words=["南京市长","长江大桥"], max_window=4)

segment, hidden = ltp.seg(["南京市长江大桥很长"])

print(segment)

pos = ltp.pos(hidden)

ner = ltp.ner(hidden)

srl = ltp.srl(hidden)

dep = ltp.dep(hidden)

sdp = ltp.sdp(hidden)

print(segment,srl)