基于MATLAB和YALMIP的CPLEX求解器的配电网故障重构模型研究——以33节点为例_matlab模型求解器

配电网故障重构matlab 二阶锥
编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器）
基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数，包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等，程序运行稳定

ID:8790672362688326

爱熬夜的程序猿

配电网故障重构是一项关键的电力系统运维任务，旨在快速准确地定位和修复配电网中的故障节点，保障电网的连通性和供电稳定性。对于大规模配电网，传统的人工排查方法效率低下且容易出错，因此需要借助计算机编程技术来提高故障重构的效率和精确度。

本文基于33节点配电网，利用Matlab编程结合YALMIP软件包与CPLEX求解器，开展配电网故障重构研究。首先，我们建立了一套完整的重构模型，具体步骤如下。

1. 基于图论知识，构建配电网的拓扑图。拓扑图能够清晰地表示电网中各节点之间的连通关系，为后续的故障重构提供基础数据。

2. 确定目标函数。我们以网损和负荷损失作为目标函数，以最小化这两个指标为目标进行故障重构优化。经过实践验证，这一目标函数能够有效降低电网运行中的能量损耗和负荷不平衡现象。

3. 添加约束条件。在故障重构过程中，我们需要考虑潮流约束、电压电流约束、SOP约束以及辐射性约束等多个约束条件，以确保重构后的电网能够满足安全可靠的运行要求。

4. 程序运行稳定。为了保证程序的稳定性和可靠性，我们采用了YALMIP软件包与CPLEX求解器进行编程。YALMIP软件包提供了丰富的优化函数和求解器接口，而CPLEX求解器则能够高效地求解复杂的优化问题，确保程序能够快速运行并给出最优解。

通过以上步骤，我们成功编制出了33节点配电网故障重构模型，并实现了程序的稳定运行。该模型能够自动化地进行配电网故障节点的定位和修复，提高了电网运维的效率和准确度。

总结起来，本文以配电网故障重构为主题，通过Matlab编程结合YALMIP与CPLEX工具实现了33节点配电网故障重构模型的开发。在模型中考虑了潮流约束、电压电流约束、SOP约束以及辐射性约束等多个约束条件，并以网损和负荷损失为目标函数进行优化。通过本文的研究，我们为配电网故障重构提供了一种高效准确的解决方案，为电力系统运维工作提供了有力的支持。

以上相关代码,程序地址：http://matup.cn/672362688326.html