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图——判断有向图中是否有环_有向图判环

有向图判环

1. 判断有向图中是否有环

给定有向图,检查该图是否包含循环。如果给定图包含至少一个循环,则函数应返回true,否则返回false。

1.1. 方法一:DFS

1.1.1. 思路

对一个图进行DFS, 则DFS的路径可以生成一个棵树。

对于DFS树上的结点,如果存在指向祖先的边或指向自己边,则图存在回路。(这种边叫做后向边)


下面通过图来描述一下:

有向图,如下。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JzaHYM3F-1607045914066)(D:\笔记图片集\1606530749386.png)]

其DFS树为:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Tg2gtvY-1607045914068)(D:\笔记图片集\1606530878771.png)]

但是当你DFS到3结点时 会存在后向边,如图:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Z76xmhRi-1607045914070)(D:\笔记图片集\1606530964484.png)]

所以这个有向图存在环路

1.1.2. 实现过程

首先需要两个辅助数组。

vis数组:用来标记节点是否已被访问。

recStack数组(或集合):一个用来标记递归栈中的节点(或者说递归过程中的节点)。

  1. 一个递归函数isCyclicUtil,标记当前节点v已被访问,并且标记它在递归栈中
  2. 循环遍历与v相连的节点
  3. 如果该节点未被访问,则递归调用该节点的isCyclicUtil,如果返回true,则当前就返回true
  4. 如果该节点已被访问,并且在递归栈中,则返回true
  5. 其他情况,返回false
  6. 创建一个isCyclic函数,循环调用每个节点的isCycticUtil。如果任意一个返回true,则该函数isCyclic返回true。否则返回false。

其实isCyclicUtil就是DFS函数稍加修改。

1.1.3. 实现代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 105;
vector<vector<int> > g(N);
bool isCyclicUtil(int v, bool vis[],bool recStack[])
{
    if (!vis[v])
    {
        vis[v] = recStack[v] = true;
        for(int i = 0;i < g[v].size();++ i)
        {
            if (!vis[g[v][i]] && isCyclicUtil(g[v][i], vis, recStack))
                return true;
            else if (recStack[g[v][i]])
                return true;
        }
    }
    recStack[v] = false;
    return false;
}

bool isCyclic(int n)
{
    bool vis[n],recStack[n];
    for(int i = 0;i < n;++ i)
        vis[i] = recStack[i] = false;
    for(int i = 0;i < n;++ i)
    {
        if (isCyclicUtil(i, vis, recStack))
            return true;
    }
    return false;
}

int main()
{
    int n,m;
    cin >> n >> m;
    for(int i = 0;i < m;++ i)
    {
        int from, to;
        cin >> from >> to;
        g[from].push_back(to);
    }
    cout << (isCyclic(n) ? "yes" : "no");
    return 0;
}
/*
input
output
*/

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1.1.3. 复杂度分析

时间复杂度 O ( V + E ) O(V + E) OV+E

  • 该方法的时间复杂度与DFS遍历的时间复杂度相同,为 O ( V + E ) O(V + E) OV+E

空间复杂度: O ( V ) O(V) OV

  • 为了存储已访问结点和递归栈,需要 O ( V ) O(V) OV空间。

参考

  • https://www.cnblogs.com/-yyyan/p/13383496.html
  • https://www.geeksforgeeks.org/detect-cycle-in-a-graph/
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