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Docker安装Elasticsearch超详细图文

docker安装elasticsearch

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:

docker network create es-net
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查看网络

docker network ls
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1.2.获取镜像包

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1
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查看镜像,发现成功
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1.3.运行

运行docker命令,部署单点es:

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
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命令解释:

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小
  • -e "ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" :可以设置小内存(太小不行,无法启动,各种功能栈溢出内存不够),但是Xms要小于Xmx
  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
  • --privileged:授予逻辑卷访问权
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200:端口映射配置

运行成功:
在这里插入图片描述
在浏览器中输入:http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
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2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。

2.1.部署

拉取镜像

docker pull kibana:7.12.1
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运行docker命令,部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1
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  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601:端口映射配置

kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功::

docker logs -f kibana
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此时,在浏览器输入地址访问:http://ip:5601,即可看到结果
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2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面:
在这里插入图片描述
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

3.安装IK分词器

3.1.在线安装ik插件

查看es插件:

docker volume inspect es-plugins
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现在没有任何插件
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在线安装,运行一个命令即可:

docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
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或者直接浏览器下载:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip,复制到/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data中(直接install命令下载会缺失config目录不知道为啥)
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重启es容器:

docker restart es
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查看日志,正常安装成功
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3.1.1.测试效果

未分词:
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已安装ik分词器效果:
使用最细粒度查询:ik_max_word
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3.2.配置扩展词词典

IK分词器提供了扩展词汇的功能,创造出固定词语,例如:“尊嘟假嘟”,“恐龙抗狼”等。

未进行扩展词汇:
在这里插入图片描述

3.2.1.打开IK分词器config目录:

在这里插入图片描述

3.2.2.在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:ext.dic

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

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3.2.3.新建一个 ext.dic,添加词汇多个进行换行

在这里插入图片描述
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重启elasticsearch

docker restart es
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查看日志加载成功
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3.2.4.测试效果

在这里插入图片描述

3.3.配置停用词词典

在互联网项目中,在网络间传输的速度很快,所以很多语言是不允许在网络上传递的,如:关于宗教、政治等敏感词语,那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能,让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">stopword2.dic</entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
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在 stopword2.dic(目录已存在一个同名的)添加停用词,和扩展词一样,重启,查询
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# 重启服务
docker restart es

# 查看 日志
docker logs es
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完全过滤掉,完美
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