Moveit! 学习记录3——moveit与深度学习（yolov8）_ros yolov8

yolov8 ros 功能包_好人王诗龄的博客-CSDN博客

参考上面这篇博客

yolov8与ros结合

首先我的ros版本是noetic，并且之前已经配置了yolov8环境，如果没配置环境的话可以先按照视频中的介绍配置（哈萨克斯坦x的个人空间-哈萨克斯坦x个人主页-哔哩哔哩视频下面是视频中的截图）

yolov8功能包

mirrors / ultralytics / ultralytics · GitCode

1.训练模型，获得best.pt

2.新建一个功能包，把yolov8——ros功能包复制到src中，并编译

cd /your/catkin_ws/src

git clone https://github.com/qq44642754a/Yolov8_ros.git

cd ..

catkin_make

3.共有两个功能包，yolov8_ros和yolov8_ros_msgs

A、yolov8_ros_msgs

在msgs文件夹下，存放着msg文件，可添加自定义的msg文件，并在当前功能包下的cmakelist中进行如下操作

add_message_files(

    DIRECTORY msg
    
    FILES
    
    BoundingBox.msg
    
    BoundingBoxes.msg
    
    XXX.msg

)

B、yolov8_ros

在scripts文件夹下可添加和修改py文件，训练好的模型文件放在weights文件夹下，然后修改yolov8.launch文件中的话题名称等，也可添加自定义的py文件。 launch文件可修改内容如下

4.基本用法

roslaunch yolov8_ros yolo_v8.launch

source之后运行上面的代码即可进行检测了（一定要保证有图片传进来，也就是话题名称要对），但第一次使用会遇到很多问题，比如下面我遇到的一些问题

5.需要注意的问题

A、检测不到模块ultralytics

需要安装以下依赖

pip install ultralytics

pip install rospkg

并更换环境

在VScode下ctrl+shift+p，找到python：选择解释器

选择自己配置的虚拟环境，我这里是conda

B、检测不到自己的自定义msg文件

需要在yolov8_ros_masg功能包下的cmakelist添加自定义msg，参照3A中提到的解决

6.效果演示

我首先启动了机械臂的gazebo和rviz

订阅到了相机传来的图片

然后运行roslaunch yolov8_ros yolo_v8.launch

弹出窗口，识别成功