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C++动态规划模板汇总大全_动态规划点典型模板

动态规划点典型模板

前言

如果你不太了解dp(动态规划)是个什么东西,请回到上次dp。

链接:动态规划算法详解

数字三角形模型

问题 A: 【一本通基础DP基础模型】【例9.2】数字金字塔

【题目描述】

观察下面的数字金字塔。写一个程序查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大。每一步可以从当前点走到左下方的点也可以到达右下方的点。

在上面的样例中,从13到8到26到15到24的路径产生了最大的和86。

【输入】

第一个行包含R(1≤ R≤1000),表示行的数目。

后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。

所有的被供应的整数是非负的且不大于100。

【输出】

单独的一行,包含那个可能得到的最大的和。

【输入样例】

5
13
11 8
12 7  26
6  14 15 8
12 7  13 24 11

【输出样例】

86
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. const int MAXN = 1005;
  4. int a[MAXN][MAXN], f[MAXN][MAXN], n;
  5. int main() {
  6. //读入
  7. cin >> n;
  8. for(int i = 1; i <= n; i++)
  9. {
  10. for(int j = 1; j <= i; j++)
  11. {
  12. cin >> a[i][j];
  13. }
  14. }
  15. //初始化
  16. f[1][1] = a[1][1];
  17. //随时更新f[i][j]
  18. for(int i = 2; i <= n; i++) {
  19. for(int j = 1; j <= i; j++) {
  20. f[i][j] = max(f[i - 1][j - 1], f[i - 1][j]) + a[i][j];
  21. }
  22. }
  23. int ans = 0;
  24. //比较ans和f[n][i]
  25. for(int i = 1; i <= n; i++) {
  26. ans = max(ans, f[n][i]);
  27. }
  28. cout << ans << endl;
  29. return 0;
  30. }


最长上升子序列模型

【例9.3】求最长不下降序列

[题目描述]

  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. const int N = 1001;
  4. int a[N], f[N], c[N];
  5. int main() {
  6. int n, maxx = -23333333;
  7. cin >> n;
  8. for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
  9. int k;
  10. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  11. f[i] = 1;
  12. for (int j = 1; j < i; j++) {
  13. if (a[j] <= a[i] && f[j] + 1 > f[i])
  14. f[i] = f[j] + 1;
  15. }
  16. if (f[i] > maxx) {
  17. maxx = f[i];
  18. k = i;
  19. }
  20. }
  21. int q = 0, m = maxx, i = k - 1;
  22. c[q++] = k;
  23. while (m > 1) {
  24. if (f[i] == m - 1 && a[i] <= a[k]) {
  25. c[q++] = i;
  26. k = i;
  27. m--;
  28. }
  29. i--;
  30. }
  31. printf("max=%d", maxx);
  32. cout << endl;
  33. for (int i = q - 1; i >= 0; i--) printf("%d ", a[c[i]]);
  34. return 0;
  35. }

背包模型

423. 采药

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。

为此,他想拜附近最有威望的医师为师。

医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。

医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入格式

输入文件的第一行有两个整数 T和 M,用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 M 行每行包括两个在 1 到 100 之间(包括 1 和 100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出格式

输出文件包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。

数据范围

1≤T≤1000,
1≤M≤100

输入样例:

  1. 70 3
  2. 71 100
  3. 69 1
  4. 1 2

输出样例:

3
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. int dp[10010];
  4. int money[101];
  5. int shijian[101];
  6. int t, shumu;
  7. int main()
  8. {
  9. scanf("%d%d", &t, &shumu);
  10. for(int i = 1; i <= shumu; i++)
  11. {
  12. scanf("%d%d", &shijian[i], &money[i]);
  13. }
  14. for(int i = 1; i <= shumu; i++)
  15. {
  16. for(int j = t; j >= shijian[i]; j--)
  17. {
  18. if(dp[j] < dp[j - shijian[i]] + money[i])
  19. {
  20. dp[j] = dp[j - shijian[i]] + money[i];
  21. }
  22. }
  23. }
  24. printf("%d", dp[t]);
  25. return 0;
  26. }

状态机模型

1049. 大盗阿福

阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高,阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。

这条街上一共有 N 家店铺,每家店中都有一些现金。

阿福事先调查得知,只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时,街上的报警系统才会启动,然后警察就会蜂拥而至。

作为一向谨慎作案的大盗,阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。

他想知道,在不惊动警察的情况下,他今晚最多可以得到多少现金?

输入格式

输入的第一行是一个整数 T,表示一共有 T 组数据。

接下来的每组数据,第一行是一个整数 N ,表示一共有 N 家店铺。

第二行是 N 个被空格分开的正整数,表示每一家店铺中的现金数量。

每家店铺中的现金数量均不超过1000。

输出格式

对于每组数据,输出一行。

该行包含一个整数,表示阿福在不惊动警察的情况下可以得到的现金数量。

数据范围

1≤T≤50
1≤N≤105

输入样例:

  1. 2
  2. 3
  3. 1 8 2
  4. 4
  5. 10 7 6 14

输出样例:

  1. 8
  2. 24

样例解释

对于第一组样例,阿福选择第2家店铺行窃,获得的现金数量为8。

对于第二组样例,阿福选择第1和4家店铺行窃,获得的现金数量为10+14=24。

  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. #define read(a) scanf("%d", &a);
  4. const int N = 1e5 + 10, INF = 1e9;
  5. int t, n;
  6. int w[N], f[N][2];
  7. int main() {
  8. read(t);
  9. while(t--) {
  10. read(n);
  11. for(int i = 1; i <= n; i++) read(w[i]);
  12. f[0][0] = 0, f[0][1] = -INF;
  13. for(int i = 1; i <= n; i++) {
  14. f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][1]);
  15. f[i][1] = f[i - 1][0] + w[i];
  16. }
  17. printf("%d\n", max(f[n][1], f[n][0]));
  18. }
  19. return 0;
  20. }

状态压缩DP

1064. 小国王

在 n×n 的棋盘上放 k 个国王,国王可攻击相邻的 8 个格子,求使它们无法互相攻击的方案总数。

输入格式

共一行,包含两个整数 n 和 k。

输出格式

共一行,表示方案总数,若不能够放置则输出0。

数据范围

1≤n≤10,
0≤k≤n2

输入样例:

3 2

输出样例:

16
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. typedef long long LL;
  4. const int N = 12, M = 1 << 10, K = 110;
  5. int n, m;
  6. vector<int> state;
  7. int cnt[M];
  8. vector<int> head[M];
  9. LL f[N][K][M];
  10. bool check(int state) {
  11. for (int i = 0; i < n; i++)
  12. if ((state >> i & 1) && (state >> i + 1 & 1))
  13. return false;
  14. return true;
  15. }
  16. int count(int state) {
  17. int res = 0;
  18. for (int i = 0; i < n; i++) res += state >> i & 1;
  19. return res;
  20. }
  21. int main() {
  22. cin >> n >> m;
  23. for (int i = 0; i < 1 << n; i++)
  24. if (check(i)) {
  25. state.push_back(i);
  26. cnt[i] = count(i);
  27. }
  28. for (int i = 0; i < state.size(); i++)
  29. for (int j = 0; j < state.size(); j++) {
  30. int a = state[i], b = state[j];
  31. if ((a & b) == 0 && check(a | b))
  32. head[i].push_back(j);
  33. }
  34. f[0][0][0] = 1;
  35. for (int i = 1; i <= n + 1; i++)
  36. for (int j = 0; j <= m; j++)
  37. for (int a = 0; a < state.size(); a++)
  38. for (int b : head[a]) {
  39. int c = cnt[state[a]];
  40. if (j >= c)
  41. f[i][j][a] += f[i - 1][j - c][b];
  42. }
  43. cout << f[n + 1][m][0] << endl;
  44. return 0;
  45. }

 区间DP

1068. 环形石子合并

将 n 堆石子绕圆形操场排放,现要将石子有序地合并成一堆。

规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。

请编写一个程序,读入堆数 n 及每堆的石子数,并进行如下计算:

  • 选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最大。
  • 选择一种合并石子的方案,使得做 n−1 次合并得分总和最小。

输入格式

第一行包含整数 n,表示共有 n 堆石子。

第二行包含 n 个整数,分别表示每堆石子的数量。

输出格式

输出共两行:

第一行为合并得分总和最小值,

第二行为合并得分总和最大值。

数据范围

1≤n≤200

输入样例:

  1. 4
  2. 4 5 9 4

输出样例:

  1. 43
  2. 54
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. const int N = 410, INF = 0x3f3f3f3f;
  4. int n;
  5. int w[N], s[N];
  6. int f[N][N], g[N][N];
  7. int main() {
  8. cin >> n;
  9. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  10. cin >> w[i];
  11. w[i + n] = w[i];
  12. }
  13. for (int i = 1; i <= n * 2; i++)
  14. s[i] = s[i - 1] + w[i];
  15. memset(f, 0x3f, sizeof f);
  16. memset(g, -0x3f, sizeof g);
  17. for (int len = 1; len <= n; len++)
  18. for (int l = 1; l + len - 1 <= n * 2; l++) {
  19. int r = l + len - 1;
  20. if (l == r)
  21. f[l][r] = g[l][r] = 0;
  22. else {
  23. for (int k = l; k < r; k++) {
  24. f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);
  25. g[l][r] = max(g[l][r], g[l][k] + g[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);
  26. }
  27. }
  28. }
  29. int minv = INF, maxv = -INF;
  30. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  31. minv = min(minv, f[i][i + n - 1]);
  32. maxv = max(maxv, g[i][i + n - 1]);
  33. }
  34. cout << minv << endl << maxv << endl;
  35. return 0;
  36. }

树形DP 

1072. 树的最长路径

给定一棵树,树中包含 n 个结点(编号1~n)和 n−1 条无向边,每条边都有一个权值。

现在请你找到树中的一条最长路径。

换句话说,要找到一条路径,使得使得路径两端的点的距离最远。

注意:路径中可以只包含一个点。

输入格式

第一行包含整数 n。

接下来 n−1 行,每行包含三个整数 ai,bi,ci,表示点 ai 和 bi 之间存在一条权值为 ci 的边。

输出格式

输出一个整数,表示树的最长路径的长度。

数据范围

1≤n≤10000
1≤ai,bi≤n,
−105≤ci≤10^{5}

输入样例:

  1. 6
  2. 5 1 6
  3. 1 4 5
  4. 6 3 9
  5. 2 6 8
  6. 6 1 7

输出样例:

22
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. const int N = 10010, M = N * 2;
  4. int n;
  5. int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
  6. int ans;
  7. void add(int a, int b, int c) {
  8. e[idx] = b;
  9. w[idx] = c;
  10. ne[idx] = h[a];
  11. h[a] = idx++;
  12. }
  13. int dfs(int u, int father) {
  14. int dist = 0;//表示从当前点往下走的最大长度
  15. int d1 = 0, d2 = 0;
  16. for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) {
  17. int j = e[i];
  18. if(j == father) continue;
  19. int d = dfs(j, u) + w[i];
  20. dist = max(dist, d);
  21. if(d >= d1) d2 = d1, d1 = d;
  22. else if(d > d2) d2 = d;
  23. }
  24. ans = max(ans, d1 + d2);
  25. return dist;
  26. }
  27. int main() {
  28. cin >> n;
  29. memset(h, -1, sizeof h);
  30. for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
  31. int a, b, c;
  32. cin >> a >> b >> c;
  33. add(a, b, c);
  34. add(b, a, c);
  35. }
  36. dfs(1, -1);
  37. cout << ans << endl;
  38. return 0;
  39. }

数位DP

1081. 度的数量

求给定区间 [X,Y] 中满足下列条件的整数个数:这个数恰好等于 K个互不相等的 B 的整数次幂之和。

例如,设 X=15,Y=20,K=2,B=2,则有且仅有下列三个数满足题意:

17=24+20
18=24+21
20=24+22

输入格式

第一行包含两个整数 X 和 Y,接下来两行包含整数 K 和 B。

输出格式

只包含一个整数,表示满足条件的数的个数。

数据范围

1≤X≤Y≤231−1,
1≤K≤20,
2≤B≤10

输入样例:

  1. 15 20
  2. 2
  3. 2

输出样例:

3
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. const int N = 40;
  4. int K, B;
  5. int f[N][N];
  6. void init() {
  7. for(int i = 0; i < N; i++) {
  8. for(int j = 0; j <= i; j++)
  9. if(!j) f[i][j] = 1;
  10. else f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - 1];
  11. }
  12. }
  13. int dp(int n) {
  14. if(!n) return 0;
  15. vector<int> nums;
  16. while(n) {
  17. nums.push_back(n % B);
  18. n /= B;
  19. }
  20. int res = 0, last = 0;
  21. for(int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {
  22. int x = nums[i];
  23. if(x) {
  24. res += f[i][K - last];
  25. if(x > 1) {
  26. if(K - last - 1 >= 0) res += f[i][K - last - 1];
  27. break;
  28. }
  29. else {
  30. last++;
  31. if(last > K) break;
  32. }
  33. }
  34. if(!i && last == K) res++;
  35. }
  36. return res;
  37. }
  38. int main() {
  39. init();
  40. int l, r;
  41. cin >> l >> r >> K >> B;
  42. cout << dp(r) - dp(l - 1) << endl;
  43. }

单调队列优化DP

135. 最大子序和

输入一个长度为 n 的整数序列,从中找出一段长度不超过 m 的连续子序列,使得子序列中所有数的和最大。

注意: 子序列的长度至少是 11。

输入格式

第一行输入两个整数 n,m。

第二行输入 n 个数,代表长度为 n 的整数序列。

同一行数之间用空格隔开。

输出格式

输出一个整数,代表该序列的最大子序和。

数据范围

1≤n,m≤300000,
保证所有输入和最终结果都在 int 范围内。

输入样例:

  1. 6 4
  2. 1 -3 5 1 -2 3

输出样例:

7
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. const int N = 300010, INF = 1e9;
  4. int n, m;
  5. int s[N];
  6. int q[N];
  7. int main() {
  8. scanf("%d%d", &n, &m);
  9. for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &s[i]), s[i] += s[i - 1];
  10. int res = -INF;
  11. int hh = 0, tt = 0;
  12. for (int i = 1; i <= n; i++) {
  13. if (q[hh] < i - m) hh++;
  14. res = max(res, s[i] - s[q[hh]]);
  15. while (hh <= tt && s[q[tt]] >= s[i]) tt--;
  16. q[++tt] = i;
  17. }
  18. printf("%d\n", res);
  19. return 0;
  20. }

结语

还有以下内容没有更新,敬请期待:

1.背包模型

2.状态机模型

3.状态压缩DP

4.区间DP

5.树形DP

6.数位DP

7.单调队列优化DP

8.斜率优化DP(因为我还没学,所以暂时不更新,请见谅)

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