OpenNLP ngram n元语法模型（简介）_opennlp模型扩展

n元语法模型在这里不进行介绍，大家可以根据这两篇博客了解下：关于N-Gram模型或者自然语言处理中的N-Gram。

写这篇博客主要是要用到OpenNLP中的ngram模型（我用的opennlp-tools-1.7.0,版本，opennlp.tools.ngram包中），在这里对里面的类和方法的功能简要介绍。

一、NGramGenerator 类

1.功能：对给定的序列使用自定义的分隔符生成一个ngram，并将所有的ngram存储在String类型的List中

2.方法：

（1）public static List<String> generate(List<String> input, int n, String separator){...}

String类型的List作为输入input，用户根据n自定义要生成几元语法类型（n = 2,3 为bigram或者trigram），并且根据separator自定义字符分割标签

（2）public static List<String> generate(char[] input, int n, String separator){...}

该方法除了输入类型为char型数组外，与上一方法用法一样

3.例子：

public class App 
{
    public static void main( String[] args )
    {
    	String setence = "我爱自然语言处理。";
    	char[] ch = setence.toCharArray();
    	
    	List<String> trigram = NGramGenerator.generate(ch, 3, "/");    	
    	
        System.out.println(trigram);
    }
}

该程序运行的结果为：[我/爱/自, 爱/自/然, 自/然/语, 然/语/言, 语/言/处, 言/处/理, 处/理/。]

二、NGramModel类

1.功能：用来生成ngrams 和 character ngrams

2.方法：

（1࿰