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图像处理:理想低通滤波器、butterworth滤波器(巴特沃斯)、高斯滤波器实现(python)_python 巴特沃斯低通滤波器

python 巴特沃斯低通滤波器

对图像进行频域滤波的几种常用低通滤波器python-opencv实现:

低通滤波器(Low-pass filter)容许低频信号通过,但减弱频率高于截止频率的信号的通过。对于不同滤波器而言,每个频率的信号的减弱程度不同。当使用在音频应用时,它有时被称为高频剪切滤波器,或高音消除滤波器。

H ( u , v ) H(u, v) H(u,v)为滤波器, D ( u , v ) D(u, v) D(u,v)为像素点到参考点的距离, D 0 D_0 D0为滤波器半径。

理想低通滤波器
H ( u , v ) = { 1 D ( u , v ) ≤ D 0 0 D ( u , v ) > D 0 H(u, v) = \left\{

1D(u,v)D00D(u,v)>D0
\right. H(u,v)={ 10

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