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机器人建模、运动学与动力学仿真分析是机器人设计和开发过程中的关键步骤。
一、机器人建模
机器人建模是描述机器人物理结构和运动特性的过程。其中,URDF(Unified Robot Description Format)是一种常用的机器人模型描述方法。通过URDF,可以定义机器人的连杆(links)、关节(joints)、惯性(inertia)、视觉和碰撞属性等。
importrobot
函数用于从URDF(Unified Robot Description Format)文件中导入机器人模型。URDF是一种XML格式,用于描述机器人的关节、连杆、碰撞和视觉属性等。importrobot
函数提供URDF文件的路径,可以创建一个rigidBodyTree
对象,该对象包含了机器人的所有物理特性和运动学特性。robot = importrobot('myRobot.urdf');
loadrobot
函数用于加载预定义的机器人模型。这些模型可能是MATLAB Robotics System Toolbox中已经内置的,或者是用户通过其他方式定义的。loadrobot
函数提供一个字符串参数(表示机器人模型的名称),可以直接加载该模型为一个rigidBodyTree
对象。robot = loadrobot('universalUR10');
// 加载Universal Robots UR10机器人模型loadrobot
函数提供了一种快速访问常见机器人模型的方法,无需手动编写或导入URDF文件。smimport
函数通常用于导入CAD(计算机辅助设计)文件或其他3D模型文件到Simscape Multibody环境中。Simscape Multibody是MATLAB的一个模块,用于构建和仿真多体系统(如机械系统)。smimport
函数支持多种CAD文件格式(如STL、STEP、IGES等),允许用户将CAD模型导入Simscape Multibody环境中进行进一步的处理和仿真。smimport
函数可以用于导入机器人模型,但它通常更多地用于导入更一般的3D模型。与importrobot
和loadrobot
不同,smimport
不直接创建rigidBodyTree
对象,而是将模型导入到Simscape Multibody环境中,以便进行更高级的动力学和运动学仿真。importrobot
:从URDF文件中导入机器人模型,创建rigidBodyTree
对象。loadrobot
:快速加载预定义的机器人模型为rigidBodyTree
对象。smimport
:将CAD或其他3D模型文件导入Simscape Multibody环境,通常不直接创建rigidBodyTree
对象,而是用于更复杂的动力学和运动学仿真。在MATLAB中,可以使用importrobot
函数来读取URDF文件并创建机器人模型。
在MATLAB中,使用loadrobot
函数加载机器人模型并将其表示为rigidBodyTree
对象后,您可以进一步将这个模型转换为Simscape Multibody模型,以便在Simulink环境中进行更复杂的动力学仿真。
- robot = importrobot('universalUR5e.urdf');
- show(robot)
-
-
- robot = loadrobot("universalUR5e",DataFormat="column");
- robotSM = smimport(robot,ModelName="ManipulatorTrajectoryPlanning_Subsystem");
- model = get_param(robotSM,"Name");
- % 导入UR5e机器人模型
- robot = loadrobot("universalUR5e", "DataFormat", "row", "Gravity", [0 0 -9.81]);
- show (robot)
- % DH参数
- a = [0.00000, -0.42500, -0.39225, 0.00000, 0.00000, 0.0000];
- d = [0.089159, 0.00000, 0.00000, 0.10915, 0.09465, 0.0823];
- alpha = [1.570796327, 0, 0, 1.570796327, -1.570796327, 0];
- q_home_offset = [0, -1.570796327, 0, -1.570796327, 0, 0];
- joint_direction = [-1, -1, 1, 1, 1, 1];
- mass = [3.7000, 8.3930, 2.2750, 1.2190, 1.2190, 0.1879];
- center_of_mass = [[0, -0.02561, 0.00193]; [0.2125, 0, 0.11336]; [0.11993, 0.0, 0.0265]; [0, -0.0018, 0.01634]; [0, 0.0018, 0.01634]; [0, 0, -0.001159]];
下面是机器人的六个连杆:
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加载模型后,可以使用MATLAB的机器人工具箱(Robotics Toolbox)进行进一步的分析和仿真。
二、机器人运动学
机器人运动学是研究机器人各部分之间的相对运动、速度和加速度的学科。它分为正向运动学和逆向运动学两部分。
在MATLAB中,可以使用机器人工具箱中的函数(如fkine
和ikine
)进行正向和逆向运动学分析。
三、动力学仿真分析
动力学仿真分析是评估机器人系统动力学响应、优化设计参数和提高运动精度和效率的关键步骤。它涉及到对机器人系统力学特性的建模和仿真,包括质量、惯性、运动学关系和外部施加力等。
在MATLAB中,可以使用Simulink和MATLAB/Simulink Robotics System Toolbox进行动力学仿真分析。这些工具提供了丰富的库函数和工具箱,可用于机器人运动学和动力学建模、仿真和控制。
仿真分析的步骤通常包括:
uniUR5e = loadrobot("universalUR5e");
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