Python、Open CV 进行人脸识别。_cv::xmlparser::parsevalue in function

# 导入库
import cv2
cam = cv2.VideoCapture(0)
# 设置宽度，高度
cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
# 加载库 haarcascade_frontalface_default.xml
face_detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
 
while(True):
    # 从摄像头获取图片
    ret, img = cam.read()
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 使用 haarcascade 进行人脸检测
    faces = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
 
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 画人脸框
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
 
    cv2.imshow('image', img)
 
    # 按q退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

我的方案调用Open CV 现有的CascadeClassifier，在很短的时间就能进测出来了。如果有需求试一下人脸识别，就告诉我，你就有验证安装正确的方法。希望能帮到你！