微信机器人 DIY【Python 】_wcferry

前面 微信机器人 DIY 从 0 到 1 介绍了 WeChatFerry 的前世今生。写的人是觉得挺清楚了，但读的人多半云里雾里。也对，我只是想开车而已，何必需要知道发动机怎么造的？

快速使用

于是我把 WeChatFerry 打了个包，可以一键安装：

pip install wcferry
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当然，还是有前提的，正如开车上路也需要持证一样。为了正常使用 WeChatFerry，需要两个条件：

1. Windows
   因为 PC 微信跑在 Windows。而且咱们这是做机器人，肯定需要跑在服务器上，首选 Linux，可惜 Linux 上没微信；退而求其次，Windows Server 吧。
2. 32 位的 Python（>=3.7）
   原因在于，微信是 32 位的应用，注入 32 位的 DLL 比较合适，于是就捆绑了 32 位的 SDK。自动适配 32 位和 64 位也行，但精力花在这里好像不划算。后续再说。
3. 微信版本 3.7.0.30
   这个原因就涉及到造发动机了，感兴趣可以查看 微信机器人 DIY 从 0 到 1。

安装好 3.7.0.30 的微信、 32 位的 Python 和 WeChatFerry 之后，就可以玩耍了。下面提供一个示例：

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import signal
from time import sleep

from wcferry import Wcf


def main():
    wcf = Wcf()

    def handler(sig, frame):
        wcf.cleanup()  # 退出前清理环境
        exit(0)

    signal.signal(signal.SIGINT, handler)
    sleep(1)  # Slow down
    print(f"Is Login: {True if wcf.is_login() else False}")
    print(f"SelfWxid: {wcf.get_self_wxid()}")

    sleep(1)
    wcf.enable_recv_msg(print)
    # wcf.disable_recv_msg()  # 当需要停止接收消息的时候，随时调用

    ret = wcf.send_text("Hello world.", "filehelper")
    print(f"send_text: {ret}")

    ret = wcf.send_image("TEQuant.jpeg", "filehelper")  # 图片需要存在！
    print(f"send_image: {ret}")

    print(f"Message types:\n{wcf.get_msg_types()}")
    print(f"Contacts:\n{wcf.get_contacts()}")

    print(f"DBs:\n{wcf.get_dbs()}")
    print(f"Tables:\n{wcf.get_tables('db')}")
    print(f"Results:\n{wcf.query_sql('MicroMsg.db', 'SELECT * FROM Contact LIMIT 1;')}")

    # wcf.accept_new_friend("v3", "v4")  # 需要真正的 V3、V4 信息

    # 阻塞程序，让程序一直运行
    wcf.keep_running()


if __name__ == "__main__":
    main()
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深入研究

我们可以结合 Jupyter Notebook 来对微信做一些数据分析，像这样：

为了使用 Jupyter Notebook，我们需要做一些配置。

1. 下载安装 Rust（32位）
2. 添加 target

rustup target add i686-pc-windows-msvc
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3. 安装 Jupyter Notebook

pip install jupyter
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一起玩耍

WeChatFerry