Python（一）Python+OpenCV写的程序，用于批量裁剪图片_opencv python 批量随机切割图片

Python+OpenCV写的程序，用于批量裁剪图片

本人在最近学习网络在线课程的过程中，为了方便课后复习，使用手机截取了大量的图片，但截取的图片文件大占内存，且有左右的黑色无信息区域。想将这些图片打印出来作为课件留存，但左右的黑色区域不仅会耗费大量打印油墨，而且打印出来不美观。我在网上找程序解决我的问题，得到的代码都不能达到简洁且高效的目的。

因此我自己写了一个Python程序使用OpenCV库的简单函数实现了对大量图片进行批量截图，截取需要的部分并保存：

大量图片待处理：

我选取了其中一张图片做示范：

程序裁剪之前的原图：

针对上图需要将两边的黑色区域去除掉，将有用区域裁剪出来：

程序1：

import cv2
import os 

"""先保存文件名到test.txt，再按行读取读取文件名，并进行操作"""
f = open("test.txt",'w')
for root,dirs,files in os.walk("kaochong", True):      # 遍历检索根、目录、文件
	for file in files:                                 # 文件遍历
		f.writelines("kaochong\\" + file)              # 按行写入文件名
		f.write('\n')                                  # 后面给个\n
f = open("test.txt",'r')
for i in range(1,107):                                 # 106个文件
     line = f.readline()                               # 读一行
     line = line.strip('\n')                           # 去掉\n
     #print(line)
     image = cv2.imread(line)                          # 读取文件名对应的图片
     # cropImg = image[0:1080:2, 240:1680:2]           # 先y范围，后x范围，每个的第三个为采样步长
     cropImg = image[0:1080, 240:1680]                 # 裁剪
     cv2.imwrite("kaochong1\\" + line[20:39] + ".png", cropImg)       # 保存
f.close()

# print(image.shape)
# cv2.imshow("image", image)
# print(cropImg.shape)
# cv2.imshow("cropImg", cropImg)
# cv2.waitKey(0)
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程序2：

import cv2
import os 

"""简化版，读到文件名之后不保存，立即进行操作"""
for root,dirs,files in os.walk("kaochong", True):           # 遍历检索根、目录、文件
	for file in files:                                      # 文件遍历
          line = "kaochong\\" + file
          #print(line)
          image = cv2.imread(line)                          # 读取文件名对应的图片
          # cropImg = image[0:1080:2, 240:1680:2]           # 先y范围，后x范围，每个的第三个为采样步长
          cropImg = image[0:1080, 240:1680]                 # 裁剪
          cv2.imwrite("kaochong1\\" + line[20:39] + ".png", cropImg)       # 保存
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经过程序批量处理后，去除了黑色区域，得到了裁剪后有的图片：

裁剪后的示范图片：