Eigen 求解矩阵特征值特征向量（matlab [B,D] = eig(C)）_eigen计算特征值

#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main(){
 
	MatrixXd K(2,2);
	K << 4, 5, 8, 5;	
	cout << "K" << endl << K << endl;
 
	EigenSolver<MatrixXd> es(K);
	MatrixXcd evecs = es.eigenvectors();//获取矩阵特征向量2*2，这里定义的MatrixXcd必须有c，表示获得的是complex复数矩阵
	MatrixXd B;//注意这里定义的MatrixXd里没有c
	B = evecs.real();//得到对应特征向量
	cout << "evecs" << endl << evecs << endl;
	cout << "B" << endl << B << endl;  //B
 
	MatrixXcd evals = es.eigenvalues();//获取矩阵特征值 2*1
	MatrixXd D_temp,D;//注意这里定义的MatrixXd里没有c
	D_temp = evals.real();//获取特征值实数部分
	D = D_temp.asDiagonal();
	cout << "evals" << endl << evals << endl;
	cout << "D_temp" << endl << D_temp << endl;  //D
	cout << "D" << endl << D << endl;  //D
 
	MatrixXf::Index evalsMax;
	B.rowwise().sum().maxCoeff(&evalsMax);//得到最大特征值的位置
	cout << "evalsMax" << endl << evalsMax << endl;
}

 结果

matlab结果

注意：matlab eig与Eigen库计算结果可能不一致，某些列符号相反，我不知道这会不会对结果其他计算结果产生影响，正在试验---2020.8.16

参考链接：

Eigen库求取最大特征值和特征向量