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巴特沃斯滤波器python实现_butter_bandpass

butter_bandpass
  1. import scipy.signal as signal
  2. # 定义滤波器
  3. def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order):
  4. nyq = 0.5*fs
  5. low = lowcut/nyq
  6. high = highcut/nyq
  7. b, a = signal.butter(8, [low, high], 'bandpass')
  8. return b, a
  9. # 将data数据应用到滤波器上
  10. def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order):
  11. b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order)
  12. y = signal.filtfilt(b, a, data, axis=2)
  13. return y

网上找的代码,一般在脑电数据处理的时候使用。

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