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当使用Pandas库中的merge()函数时,我们可以将两个DataFrame对象按照指定的一列或多列进行合并。merge()函数有以下常用参数:
left: 左侧的DataFrame,即第一个要合并的DataFrame。
right: 右侧的DataFrame,即第二个要合并的DataFrame。
on: 用于合并的列名,可以是单个列名或多个列名组成的列表。指定的列必须在两个DataFrame中都存在。
how: 合并方式,可选值包括"inner"、"outer"、"left"和"right",分别对应内连接、外连接、左连接和右连接。默认为"inner"。
suffixes: 当合并的两个DataFrame存在相同列名时,可以通过suffixes参数指定列名后缀,以区分它们。默认为("_x", "_y")。
indicator: 添加一个名为"_merge"的列,用于标识每一行的合并方式。默认为False。
内连接(inner join):返回两个DataFrame中共有的行。
merged_df = pd.merge(left=df1, right=df2, on='名称', how='inner')
左连接(left join):返回左侧DataFrame的所有行,并将右侧DataFrame中匹配的行合并。
merged_df = pd.merge(left=df1, right=df2, on='名称', how='left')
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