【小白实操】小白面向GPT编程，实现调用OpenAI的API_自写gpt api

本篇文章旨在介绍一种方法：假设你毫无编程经验，如何利用GPT完成自己的自动化目标（编程目标）

1、原则

首先在开始之前，我有2个故事分享给大家：

第一个故事。

有一家日本最大的化妆品公司，收到了用户的投诉。用户抱怨买来的肥皂盒是空的。这家公司为了防止再发生这样的事故，很辛苦地发明了一台X光检查器，能够透视每一个出货的肥皂盒。

同样的事故，发生在一家没有钱的小公司。他们的解决方法是买一台强力的工业电扇，对着肥皂盒猛吹，被吹走的就是空肥皂盒。

第二个故事。

美国太空总署（NASA）发现在太空失重状态下，航天员无法用墨水笔写字。于是，他们花了大量经费，研发出了一种可以在失重状态下写字的太空笔。

俄国人：用铅笔

这两个故事都遵循了Unix哲学，也是Unix系统的指导思想：Keep it simple , Stupid ，这也就是著名的KISS（keep it simple, stupid），意思是"保持简单和笨拙"。

你的编程目标应该尽量简单，你可以将多个编程目标组合起来，形成一个所谓的**管线（pipe），**然后按照顺序执行下去就好了，每个小目标，最终组成大目标，这一点尤其在GPT编程里面很重要：每次让GPT只完成一件小事。

2、基础知识

当我们谈到API时，可以将其想象为一种桥梁，它允许不同的软件系统之间进行交流和互动。

API是应用程序编程接口（Application Programming Interface）的缩写。

它是一组定义了软件组件之间如何相互通信的规则和协议。可以将API看作是一种约定，它规定了两个软件之间如何发送请求和接收响应。

举个例子来说，假设你去餐厅吃饭。在这种情况下，你是客户（Client），而餐厅是提供服务的服务提供商（Provider）。在点菜时，你不需要去厨房自己做饭，而是通过服务员（API）向厨师（后端）发送请求，并从厨师那里获得烹饪好的菜品的响应。在这个例子中，服务员就是餐厅的API，它提供了一个交互的接口，使你能够与厨师进行沟通，点菜和获得食物。

类似地，计算机程序之间也需要进行交流和数据共享。API就像是一个服务员，它定义了一组规则，使得不同的软件程序能够相互通信和共享数据。通过API，程序可以发送请求（比如获取数据、执行特定操作）并接收响应（比如返回所请求的数据或执行结果）。

总而言之，因为API在现代环境中非常重要，寻找API，成功调用API，组合API，其实能够完成很多事，API通常是由大厂提供，API是一种允许不同软件之间进行通信和交互的规范。它提供了一种简单、标准化的方式，能够让你使用别人写好的功能。

我们今天的目标是：制作一个程序，让他能够调用OpenAI的API，并完成一个简单的埋词

3、开始编程

接入API之前，最开始的事情一定是去把目标API的文档贴给GPT，像这样，我们找到OpenAI的官网

并找到ChatGPT聊天的API

寻找文档的方法，这个就不要问GPT了，因为GPT的知识库问题，我们一定去搜索引擎找

这个属于要求绝对确定性的知识

分清楚确定性知识，和可生成性的知识

这个时候你看到的应该是这些内容

作为小白你肯定到这一步就歇菜了，密密麻麻的代码劝退你，一般这个时候直接让浏览器给你翻译成中文，找到你想要的那个，让界面看起来是这样的（chrome浏览器都是自带功能）鼠标右键，翻译

于是你的界面看起来就变成这样了

注意到左边的菜单了吗，里面每一步都是你需要的东西，从里面找到那个你想用的API

因为然后不要管右边的代码

点击右边的复制，我知道你肯定不知道这段代码是啥意思，这个时候直接问GPT

注意！！！！

很多新手的倒在了这一步：基础环境搭建

而究其原因竟然只是因为没有安装成功环境

这里教大家一个技巧，剥洋葱 ：深入的进到主流程里面的分流程， 让我们再基于第一个问题更详细的问它：

看到了么，这是一个剥洋葱的过程，GPT也不曾知道你当前的进度和段位，所以你完全可以把他的指引贴过去，问他如何操作，甚至问他如何验证是否已经完成，它就会给出你答案

这也正是我在直播间经常说的，逮住GPT，一顿猛挖，问出屎来

当我们完成分流程之后，时刻回到主流程。

我们回到主流程中，继续做2,3,4,步：

创建一个目录 pytest

创建一个文件 mian.py

并且用一个代码工具打开它

它的每一步，都是无比正确的回答，而这每一步里面可能都暗含更多的知识点，这些都做完了以后，最终你应该到达如下界面（我选的是vscode （ Visual Studio Code），这个最好用）

如果你已经成功抵达了这里，那么恭喜，你一只脚已经迈进来了，你已经完成了所有的基础准备工作，编码前的所有准备工作。

而接下来你要做的就是不断修改代码，让他按照你的意志执行下去，进入第三阶段，让GPT帮助你写代码的阶段

注意：骚操作要来了，如何让GPT帮助你编码

总原则就是，告诉他你要写啥，这里我们要接API，所以：

我把官方文档整个复制了一下（这里指的是API的文档），然后喂给GPT，并且要求他干活

于是GPT很听话的基于API文档写了一段代码

笑纳，并且复制

它狠贴心 告诉我们，需要替换这两个位置，我们替换成自己的东西

那个your-model-id，我们就用3.5吧，省钱，所以是gpt-3.5-turbo

所以替换完的代码看起来应该是这样的

修改完代码别忘记保存（CTRL+S）

回到主流程（时刻不要忘记我们最开始问GPT的问题），让我们直接运行一下看看

使用这个玩意，可以方便的在VScode里运行，就不用去cmd里运行了（这个GPT没说，这是来自于常年的经验）

执行代码，注意红圈里面的文件名和你创建的文件名是一致的，这样是GPT说的第六步

一万个报错哈哈哈，这是正常的，写程序没报错才叫奇怪！

我们直接把整个报错信息帖给GPT，看看它怎么说

这里他扯了一堆有的没的，总的来说就是因为链接问题，这里必须补一个玩AIGC相关的硬知识。

只要你调用OpenAI的API，你必须走魔法，很多朋友在部署暗黑版的时候，也看到了类似的报错提示，这一切的一切都是因为我国网络环境造成的，所以按照暗黑版的方式，建立一个start.sh吧！

新建一个start.sh文件

并在文件中写入如下（这些代码的意思是，告诉它，你要使用魔法端口）

再次运行

成功的调用了OpenAI 的API，但是它的回复看起来都是英文，让我很不爽，那就改代码，我们在预埋词中要求，一切回复必须用中文

再次运行：

好了，到这里，我们的目的已经达到了。

记住，这些工作你只需要做一次，而一旦成功，你将走进一个新的大门 ：Hello world

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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