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折半查找技术,又称二分查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序,线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区域继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区域继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止。该算法的时间复杂度为O(logn)。
插值查找是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心在于插值公式key-a[low])/(a[high]-a[low])。该算法的时间复杂度为O(logn)。
斐波那契查找是利用黄金分隔原理来实现的,需要定义一个斐波那契数组作为全局变量。该算法的时间复杂度为O(logn)。
三种有序表的查找本质上是分隔点选择的不同,各有优劣,实际开发时可根据数据的特点综合考虑再做出选择。
以下程序在DEV C++中编译运行通过。
- #include<stdio.h>
-
- int F[12]={0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89};
-
- int Binary_Search(int *a,int n,int key)
- {
- int low,high,mid;
- low=1;
- high=n;
- while(low<=high)
- {
- mid=(low+high)/2;
- if(key<a[mid])
- high=mid-1;
- else if (key>a[mid])
- low=mid+1;
- else
- return mid;
- }
- return 0;
- }
-
- int Interpolation_Search(int *a,int n,int key)
- {
- int low,high,mid;
- low=1;
- high=n;
- while(low<=high)
- {
- mid=low+(high-low)*(key-a[low])/(a[high]-a[low]);//插值计算公式
- if(key<a[mid])
- high=mid-1;
- else if (key>a[mid])
- low=mid+1;
- else
- return mid;
- }
- return 0;
- }
-
- int Fibonacci_Search(int *a,int n,int key)
- {
- int low,high,mid,i,k;
- low=1;//定义最低下标为记录首位
- high=n;//定义最高下标为记录末位
- k=0;
- while(n>F[k]-1)//计算n位于斐波那契数列的位置
- k++;
- for(i=n;i<F[k]-1;i++)//将不满的数值补全
- a[i]=a[n];
-
- while(low<=high)
- {
- mid=low+F[k-1]-1;//计算当前分割的下标
- if(key<a[mid])//若查找记录小于当前分隔记录
- {
- high=mid-1;//最高下标调整到分隔下标mid-1处
- k=k-1;//斐波那契数列下标减一位
- }
- else if(key>a[mid])//若查找记录大于当前分隔记录
- {
- low=mid+1;//最低下标调整到分隔下标mid+1处
- k=k-2;//波那契数列下标减两位
- }
- else
- {
- if(mid<=n)
- return mid;//若相等则说明mid即为查找到的位置
- else
- return n;//若mid>n说明是补全数据,返回n
- }
- }
- return 0;
- }
-
- int main()
- {
- int a[11]={0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99};
- int loc;
- loc=Binary_Search(a,10,62);
- printf("使用折半查找,62所在的位置是%d:\n",loc);
- loc=Interpolation_Search(a,10,35);
- printf("使用插值查找,35所在的位置是%d:\n",loc);
- loc=Fibonacci_Search(a,10,88);
- printf("使用斐波那契查找,88所在的位置是%d:\n",loc);
- }
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