【赠书】智能计算：原理与实践_智能计算:原理与实践 郭业才

赠书：《智能计算：原理与实践》

一、主编推荐

• 1 全面介绍智能计算方法原理、实现流程及应用实例。
• 2 涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。
• 3 在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。

二、内容简介

  本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。

• 本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。

• 本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书，也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。

三、作者简介

郭业才

  郭业才，男，教授，博导。1986年毕业于安庆师范学院物理专业；2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位，是全国百篇优秀博士学位论文获得者。曾任安徽省学术与技术带头人、江苏省高校“传感网与现代气象装备”优势学科方向带头人。现为江苏省“六大人才高峰”培养对象、江苏省高校“信息与通信工程” 优势学科方向带头人。主持全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金和重量省级教学研究等项目，共20余项；获省级科研和教学成果奖7项；获批重量规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材1部；获授权发明专利30余件。正在指导统招博士、硕士研究生、留学研究生30余名，5篇硕士学位论等

四、目录

前言

第1章 支持向量机1

1.1支持向量机的理论基础1

1.2支持向量机原理5

1.3核函数9

1.4实例1-1：基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法11

1.5实例1-2：基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法22

第2章 混沌计算29

2.1混沌理论基础30

2.3混沌优化算法36

2.4实例2-1：基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法36

2.5实例2-2：基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法42

2.6实例2-3：基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法51

第3章 蚁群优化算法56

3.1基本蚁群算法56

3.2蚂蚁系统62

3.3蚁群算法收敛性分析70

3.4实例3-1：基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法73

3.5实例3-2：基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法77

3.6实例3-3：基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法85

第4章 DNA计算与遗传算法100

4.1DNA计算100

4.2DNA编码问题104

4.3遗传算法118

4.4DNA遗传算法125

4.5实例4-1：基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法130

4.6实例4-2：基于ＤＮＡ遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法135

第5章 人工免疫系统140

5.1人工免疫系统140

5.2 Opt-aiNet算法149

5.3小生境人工免疫网络系统150

5.4形态空间人工免疫调节网络153

5.5实例5-1：基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法156

5.6实例5-2：基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法161

第6章 萤火虫算法165

6.1标准萤火虫算法165

6.2基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法176

6.3云萤火虫算法184

6.4基于精英反向学习的K均值萤火虫算法185

6.5基于DNA遗传的萤火虫优化算法190

6.6实例6-1：基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法195

6.7实例6-2：基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法199

第7章 蝙蝠算法207

7.1基本蝙蝠算法207

7.2量子蝙蝠算法212

7.3混合蝙蝠算法215

7.4DNA遗传蝙蝠算法220

7.5实例7-1：基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法221

7.6实例7-2：基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法227

第8章 混合蛙跳算法234

8.1混合蛙跳算法的理论基础235

8.2混合蛙跳算法的原理236

8.3混合蛙跳算法的搜索策略239

8.4遗传混合蛙跳算法243

8.5基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法248

8.6实例8-1：新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法256

8.7基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法266

第９章 鱼群算法276

9.1人工鱼群算法276

9.2鲸鱼群优化算法286

9.3鲶鱼粒子群优化算法297

9.4实例9-1：遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法303

9.5实例9-2：基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法308

9.6实例9-3：基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法317

五、前言

  智能计算正成为人工智能、智能科学、信息科学、智能机器人、智能制造、智能控制等领域最为活跃的研究方向之一，在科研、工程、管理、经济和国防乃至民生诸多领域发挥着越来越重要的作用，解决了众多学科研究与工程应用中的重大问题，已成为诸多学科交叉融合的前沿课程。
  本书是作者团队在智能计算领域多年研究成果的汇集，较为全面地论述了现代智能计算方法原理、实现流程及应用实例。内容涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。
  本书紧跟国内外智能计算领域新的研究动态，一些成果已经陆续在国内外重要的学术会议和期刊上发表，同时也吸收了其他一些作者在国内外重要期刊发表的或博士、硕士学位论文中的新成果，而且被实践证明是有用的新理论、新技术和新方法。在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。对每一种算法，按照理论基础、算法原理、实现流程（有的甚至给出了程序伪代码）及性能验证的顺序进行了阐述；对实例分析，起始于问题导入、侧重于算法切入、立足于具体对象，架起了智能计算与具体需解决问题之间的桥梁，避免了算法的空洞抽象，增强了算法的功能延伸，展现了算法的实用效能。希望本书的内容能为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。
  本书成果得到了全国优秀博士学位论文作者专项资金(200753)、国家自然科学基金项目(61673222)、江苏自然科学基金项目(BK2009410)、江苏高等学校自然科学基金项目(08KJB510010、13KJA510001)、安徽省自然科学基金项目(0504 20304)、安徽省高等学校自然科学基金项目(2003KJ092、KJ2010A096)、南京信息工程大学滨江学院硕士学位学科建设点培育项目等资助。本书在编写过程中，田佳佳、许雪、尤俣良、姚永强、王庆伟、刘程等研究生参与了编校工作，在此表示诚挚的谢意！

六、送书活动

  本次送书 2 本，评论区抽取2位幸运观众。

• 活动时间：截止 2024-03-16 16:03:24
• 抽奖方式：玄学抽奖~
• 参与方式：关注、点赞、收藏，随意评论，尽量不要被折叠
• 也可以访问链接进行自主购买哦~
  • 京东： 购买链接传送门
    

七、获奖名单

(嘿嘿，绝对误差：$\pm 24h$)