Python中使用logging模块记录日志，并进行大数据分析_python日志数据统计

作者：笔触狂放9 | 2024-07-12 20:29:57

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python日志数据统计

Python中使用logging模块记录日志，并进行大数据分析

在Python开发中，日志记录是一项重要的任务，它可以帮助我们追踪代码运行过程中的错误、调试信息以及性能问题。而随着大数据技术的发展，对于日志的收集和分析也变得越来越重要。本文将介绍如何在Python中使用logging模块记录日志，并通过大数据技术进行分析。

一、logging模块简介
logging是Python标准库中提供的日志记录工具，它可以帮助我们方便地记录日志并进行灵活的配置。通过使用logging模块，我们可以将日志输出到控制台、文件、网络等不同的目标，并设置不同的日志级别、格式等。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用logging模块记录日志：

import logging

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

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