dlib安装（GPU）和使用时候一点记录_dlib whl文件 gpu

安装：网上有些好人给出了方法（自己是CUDA Version 10.0.166），参考的简洁链接：
https://blog.csdn.net/weixin_43640369/article/details/87341875
https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/86070532
https://www.cnblogs.com/supersayajin/p/8489435.html

dlib 带GPU安装：
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git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake … -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .
cd …
python3 setup.py install（自己开发板jetson tx2，系统ubuntu18.0.4，用不了–yes）
#python3.6 setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

进入python3 环境，dlib.DLIB_USE_CUDA应该是true的，dlib.USE_（table补全，也可以查看下）.tx2，自己是网上找的查看GPU使用情况：
git clone https://github.com/jetsonhacks/gpuGraphTX.git
cd gpuGraphTX
./gpuGraphTX.py
大致用的还行

因为开发板上跑的比pc上还慢，所以就尝试了半天、卸载、重装（先前不小心只装了cpu的）、加速：
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1. 要看平台，如果平台不支持某些指令集加速，如avx，那么跑的也慢；
2. 自己安装了带GPU加速的dlib版本，发现dlib.get_frontal_face_detector(’…dat’)(img,1)这个没有用gpu加速（听说特占cpu，而且检测的时候，里面第二个参数r如果填1，就是放大1倍再检测，速度又慢了（在源码提供的sample中发现没参数默认0，试过后才知道）），找了了半天发现dlib.cnn_face_detection_model_v1(‘mmod_human_face_detector.dat’)这个跑的时候有用到GPU加速，

参考的一些接口，和转换：
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
dlib.shape_predictor(‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat’)
detector_cnn = dlib.cnn_face_detection_model_v1(‘mmod_human_face_detector.dat’)
dlib.rectangle(d.rect.left(),d.rect.top(),d.rect.right(),d.rect.bottom())（detector_cnn 检测的转dlib.rectangle给dlib.shape_predictor用）