一句话理解torch.normal_torch.normal(mean=torch.arange(1., 11.), std=torch

作者：笔触狂放9 | 2024-07-16 03:21:18

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torch.normal(mean=torch.arange(1., 11.), std=torch.arange(1, 0, -0.1))

一句话理解torch.normal

返回一个随机数字的张量，该张量是从给定均值和标准差的独立正态分布中提取的。注意：不是指标准正态分布，而是你自己给定的独立的正态分布。

函数定义

torch.normal(mean, std, *, generator=None, out=None) → Tensor
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参数：

mean:张量类型，给定正态分布的平均值
std：张量类型，给定正态分布的标准差

例

>>> torch.normal(mean=torch.arange(1., 11.), std=torch.arange(1, 0, -0.1))
tensor([  1.0425,   3.5672,   2.7969,   4.2925,   4.7229,   6.2134,
          8.0505,   8.1408,   9.0563,  10.0566])
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