YOLOv5/v7 Flask Web 监测平台 | YOLOv5/v7 Flask Web 部署 计算机视觉_flask部署yolov5模型

计算机视觉技术在近年来取得了非常大的进展，其中目标检测是一个重要的研究方向。YOLOv5/v7是一种先进的目标检测算法，能够实现实时目标检测和跟踪。本文将介绍如何使用YOLOv5/v7算法和Flask Web框架搭建一个简单的目标检测平台，并进行部署。

首先，我们需要安装所需的依赖库。运行以下命令来安装必要的库：

pip install flask
pip install torch torchvision
pip install numpy
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接下来，我们需要下载并配置YOLOv5/v7模型。可以从YOLOv5/v7的官方GitHub仓库获取最新版本的代码和权重文件。将下载的代码解压缩到项目文件夹中，并将权重文件放置于weights文件夹中。

下面是一个简单的Flask应用程序示例，用于创建一个Web界面以及与目标检测模型进行交互：

from flask import Flask, render_template, request
import torch
import torchvision.transforms as transforms
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