人工智能实训笔记DAY2_人工智能专业实习日记

Pandas模块

• DataFrame
  • DataFrame的级联操作
    • pd.concat()
    • 类似于np.concatenate函数，多了一些参数：objs，axis，keys，join，ignore_index。
    • 不匹配级联，指级联的维度的索引不一致，有两种连接方式：
      • 外连接：补NaN，默认模式
      • 内连接：只连接匹配的项
  • 合并操作
    • pd.merge()
    • 级联是对表格的拼接，合并是对数据做合并。merge需要根据某一共同的列进行合并，会自动根据两者名称相同的column那一列来合并。若是两张表没有名称相同的列时，可使用left_on和right_on来指定列作为合并的列。
    • 内合并与外合并，out取并集，inner取交集。
• pandas高级操作
  • 替换操作replace()
    • 单值替换,替换所有符合要求的元素：to_replace=x,value=y
    • 按列指定数据加载单值替换：to_replace={列标签:替换值},value=y;
  • 多值替换
    • 列表替换：to_replace=[],value=[]
    • 字典替换：to_replace={to_replace:value,to_replace:value}
  • 映射操作，给一个元素值提