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首先简单介绍一下实现的表单。
在线地址:https://2guliang.top/temperature/timeChat
D3 (Data-Driven Documents) 是一个基于数据驱动的 JavaScript 库,用于创建可交互的数据可视化图表。D3 可以帮助我们将数据转换为有意义的图形,并且可以与用户交互和动态更新。D3 可以用于创建各种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、地图等。
D3 的核心是选择集 (Selection) 和数据绑定 (Data Binding)。选择集是指选中文档中的元素,数据绑定是指将数据与元素进行关联。D3 可以通过选择集和数据绑定来对元素进行添加、删除、更新等操作,从而实现交互式的数据可视化。
以下是一个简单的 D3 代码示例,用于创建一个带有坐标轴的折线图:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>折线图</title> <script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script> </head> <body> <button id="update">更新</button> <svg width="800" height="400"></svg> <script> // 定义数据 var data = [ { date: '2022-01-01', value: 10 }, { date: '2022-02-01', value: 20 }, { date: '2022-03-01', value: 15 }, { date: '2022-04-01', value: 25 }, { date: '2022-05-01', value: 18 }, { date: '2022-06-01', value: 30 }, { date: '2022-07-01', value: 22 }, { date: '2022-08-01', value: 35 }, { date: '2022-09-01', value: 27 }, { date: '2022-10-01', value: 40 }, { date: '2022-11-01', value: 32 }, { date: '2022-12-01', value: 45 }, ] // 创建 SVG 画布 var svg = d3.select('svg'), margin = { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50 }, width = +svg.attr('width') - margin.left - margin.right, height = +svg.attr('height') - margin.top - margin.bottom, g = svg .append('g') .attr( 'transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')' ) // 定义 x 轴比例尺 var x = d3.scaleTime().rangeRound([0, width]) // 定义 y 轴比例尺 var y = d3.scaleLinear().rangeRound([height, 0]) // 定义时间格式化函数 const timeFormat = function name(d) { return d3.timeFormat('%m-%d')(d) } // 定义 x 轴 var xAxis = d3.axisBottom(x).tickFormat(timeFormat) // 定义 y 轴 var yAxis = d3.axisLeft(y) // 定义线条生成器 var line = d3 .line() .x(function (d) { return x(new Date(d.date)) }) .y(function (d) { return y(d.value) }) // 加载数据 x.domain( d3.extent(data, function (d) { return new Date(d.date) }) ) y.domain([ 0, d3.max(data, function (d) { return d.value }), ]) // 添加 x 轴 g.append('g') .attr('transform', 'translate(0,' + height + ')') .call(xAxis) .attr('class', 'axis') // 添加 y 轴 g.append('g').call(yAxis).append('text') // 添加折线 g.append('path') .datum(data) .attr('class', 'line') .attr('fill', 'none') .attr('stroke', 'green') .attr('stroke-width', 1.5) .attr('d', line) // 添加y轴刻度指示 g.append('g') .attr('class', 'grid') .call(d3.axisLeft(y).tickSize(-width).tickFormat('').ticks(5)) // 添加标题 svg .append('text') .attr('x', (width + margin.left + margin.right) / 2) .attr('y', margin.top) .attr('text-anchor', 'middle') .style('font-size', '20px') .text('折线图') var zoom = d3 .zoom() .scaleExtent([1, 4]) .translateExtent([ [0, 0], [width, height], ]) .extent([ [0, 0], [width, height], ]) .on('zoom', zoomed) // 将缩放行为应用于SVG画布 svg.call(zoom) function zoomed(event) { // 获取缩放比例 var transform = event.transform // 更新 x 轴 var newX = transform.rescaleX(x) g.select('.axis').call(xAxis.scale(newX)) // 更新折线和折线数据点的位置 g.select('.line').attr( 'd', line.x(function (d) { return newX(new Date(d.date)) }) ) g.selectAll('.dot').attr('cx', function (d) { return newX(new Date(d.date)) }) } document.getElementById('update').addEventListener('click', update) function update() { // 添加新数据 data.push({ date: '2023-03-21', value: 15 }) // 更新 x 坐标轴比例尺 x.domain( d3.extent(data, function (d) { return new Date(d.date) }) ) g.select('.axis').call(xAxis.scale(x)) // 更新折线图 svg .select('.line') .datum(data) .transition() .duration(750) .attr('d', line) } </script> </body> </html>
在这个示例中,我们使用 D3 创建了一个 SVG 元素,并在其中绘制了一个带有 x, y 坐标轴的可缩放的折线图。我们使用 d3.scaleTime()
和 **d3.scaleLinear**
方法创建了 x, y 坐标轴的比例尺,并使用 d3.axisBottom()
和 d3.axisLeft()
方法创建了 x, y 坐标轴,并使用 d3.select()
和 d3.append()
方法将坐标轴添加到 SVG 中。我们还使用 d3.line()
方法创建了一条折线,并将其添加到 SVG 中。
D3 可以根据数据的变化来动态更新图表,例如添加新数据、删除数据、更新数据等。以下是一个例子,展示了如何动态添加数据并更新折线图:
// 添加新数据 data.push({ date: '2023-03-21', value: 15 }) // 更新 x 坐标轴比例尺 x.domain( d3.extent(data, function (d) { return new Date(d.date) }) ) g.select('.axis').call(xAxis.scale(x)) // 更新折线图 svg .select('.line') .datum(data) .transition() .duration(750) .attr('d', line)
在这个例子中,我们首先添加了一个新的数据点,然后更新了 x 坐标轴的比例尺,最后使用 d3.select()
方法选择之前绘制的折线图,并使用 datum()
方法将数据与之关联,然后更新其路径属性 d
。
患者时间轴
主要功能有
ChatGPT 在开发 D3 数据可视化应用时,可以提供快速、准确、智能的代码提示和建议,帮助开发者快速完成开发任务。以下是 ChatGPT 在开发 D3 数据可视化应用中的一些优势:
这是
框架的文档繁多,作为开发人员不可能记得所有的 api 接口和功能实现。 此时可以直接用人类语言询问 chatGPT
, 让它给对对应的 api
说明。如下:
以实际功能举例,在 lable
文字展示过程中,超长文字会遮盖图表,造成展示不美观,如何做到文字自适应换行呢?
在 svg 中,无法像 CSS 一样,指定容器宽度,使得文本超出自动换行,text会根据 x、y点坐标一直向下绘制。
D3怎么控制多行文本超出自动换行,并且使得换行文本可以垂直居中展示?
最终在 chatGPT 的参考下,换行代码如下
/** * 定义wrap函数,用于将文本自动换行 * @param {svg select} text */ function wrap(text) { text.each(function () { var text = d3.select(this) var words = text.text().split('').reverse() var lineHeight = 16 var width = parseFloat(text.attr('width')) var y = parseFloat(text.attr('y')) var x = text.attr('x') var anchor = text.attr('text-anchor') var tspan = text .text(null) .append('tspan') .attr('x', x) .attr('y', y) .attr('text-anchor', anchor) var lineNumber = 0 var line = [] var word = words.pop() while (word) { line.push(word) tspan.text(line.join('')) if (tspan.node().getComputedTextLength() > width) { lineNumber += 1 line.pop() tspan.text(line.join('')) line = [word] tspan = text .append('tspan') .attr('x', x) .attr('y', y + lineNumber * lineHeight) .attr('anchor', anchor) .text(word) } word = words.pop() } if (lineNumber) { d3.select(this).attr( 'transform', 'translate(0,' + (-lineNumber * lineHeight) / 2 + ')' ) } }) }
chatGPT给出的回答思路正确,只是一些细节,比如 join(’’) ,split(/\s+/) 有误,稍微修改即可使用。
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