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出现的错误如下:
源码如下,原因是trl计算所得到的是float型,但是我们需要的是int,因此出现错误。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(" ",0) #0代表灰度化
t,img1 = cv2.threshold(img,30,255,cv2.THRESH_BINARY) #二值化
contours, hierarchy =cv2.findContours(img1,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #寻找轮廓,第一个返回值为轮廓的个数
area, trl = cv2.minEnclosingTriangle(contours[0]) #第一个返回值为轮廓的面积,第二个为外接三角形的三个顶点像素坐标
for i in range(0, 3):
cv2.line(img,tuple(trl[i][0]),tuple(trl[(i+1)%3][0]),(255,255,255),2)
转化为int类型,具体方法如下:
#绘制外接三角形
area, trl = cv2.minEnclosingTriangle(contours[0])
for i in range(0, 3):
p0 = trl[i, 0] # 点(i,0)
p1 = [int(j) for j in p0] # 由float转为int
p3 = trl[(i + 1) % 3, 0] # 点
p4 = [int(j) for j in p3] # 转为int
cv2.line(img,tuple(p1),tuple(p4),(255,255,255),2)
# 显示边界
cv2.imshow("result",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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