MySQL分区

MySQL分区

分区就是将一个表分解成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对应用来说是透明的，从逻辑上看是只有一个表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是一个独立的对象，可以进行独立处理

分区的类型

• RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
• LIST分区：类似于按RANGE分区，LIST是列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
• HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数必须产生非负整数值
• KEY分区：类似于按HASH分区，由MySQL服务器提供其自身的哈希函数

注：如果表中存在primary key或者unique key时，分区的列必须是primary key或者unique key的一个组成部分，也就是说，分区函数的列只能从pk或者uk这些key中取子集

如果表中不存在任何的primary key或者unique key，则可以指定任何一个列作为分区列

创建分区

RANGE分区

CREATE TABLE `test_staff_partition` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (id) (
	PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5),
	PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),
	PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15),
	PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
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LIST分区

CREATE TABLE `test_staff_partition_list` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY List (id) (
 PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,5),
 PARTITION p1 VALUES in (7,9,10),
 PARTITION p2 VALUES in (11,15)
);
1

HASH分区

CREATE TABLE `test_staff_partition_hash` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 3;
1

由于每次插入、更新、删除一行，这个表达式都要计算一次；这意味着非常复杂的表达 式可能会引起性能问题，尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候

KEY分区

CREATE TABLE `test_staff_partition_key` (
  `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY LINEAR Key (id)
PARTITIONS 3;
1

分区信息及数据

查看表的分区信息

select * from information_schema.partitions where 
table_schema='company' and table_name='test_staff_partition'
1

查看某个分区的数据

select * from test_staff_partition partition(p3)
1

在使用分区键进行查询时，会只查该分区键所处的分区

explain select * from test_staff_partition where id = 4

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1   SIMPLE test_staff_partition p0 const PRIMARY  PRIMARY 4   const 1    100.00 
1

分区管理

删除分区

对于range和list分区

当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据

alter table test_staff_partition drop partition p0;
1

也可以删除所有的分区但是保留数据

 alter table test_staff_partition remove partitioning;
1

对于hash和key分区

alter table test_staff_partition_hash COALESCE PARTITION 2;
1

增加分区

对于range和list分区

alter table test_staff_partition add partition(partition p3 values LESS THAN (20));
1

• 对于RANGE分区的表，只可以添加新的分区到分区列表的高端
• 对于List分区的表，不能添加已经包含在现有分区值列表中的任意值

对于hash和key分区

alter table test_staff_partition_hash add PARTITION partitions 2;
1

重新分区

可以在不丢失数据的条件下重新定义分区

ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO 
(partition_definitions)
1

重建分区

类似于先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，可用于整理分区碎片

alter table test_staff_partition REBUILD PARTITION p2,p3;
1

优化分区

如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。

alter table test_staff_partition OPTIMIZE PARTITION p2,p3;
1

分析分区

读取并保存分区的键分布

alter table test_staff_partition ANALYZE PARTITION p2,p3;
1

检查分区

检查分区中的数据或索引是否已经被破坏

alter table test_staff_partition CHECK PARTITION p2,p3;
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修补分区

修补被破坏的分区

alter table test_staff_partition REPAIR PARTITION p2,p3;
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分区的好处

• 进行逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径
• 可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制
• 提升性能，提高每个分区的读写速度，提高分区范围查询的速度
• 可以通过删除相关分区来快速删除数据
• 通过跨多个磁盘来分散数据查询，从而提高磁盘I/O的性能
• 涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理
• 可以备份和恢复独立的分区，这对大数据量很有好处

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