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你好哇!我猜看到这篇文章并且点进来的你,要么是正在准备数据行业的面试,要么就是未来可能要参加数据行业的面试。嗯……如果猜错了,嘤嘤嘤……求放过!总之,不管什么原因,很高兴遇见你!
要说近几年最火的职业之一,肯定少不了数据分析师。正如大部分公司招聘需求上都写着“熟练掌握SQL语言”一样,所有想做数据分析师的求职者简历中,技能一栏一定都写着SQL!
学习一门技能,最重要的是最后能不能运用到你的面试和工作当中。如果你要和我说你很佛系,就是享受学习的过程,学着玩儿,那我只能叫你一声大神了……
那么到底怎么知道自己的SQL水平能不能满足达到面试官的要求并且通过面试呢?
今天,我们来看一些常见的SQL面试题。从基础到高级,层层递进,不要慌,稳住,offer就是你的!
开始正式的面试题之前,我们先来创建一个数据库school,并在数据库school中创建以下四个表,并设置好主键:
如果忘记了怎么操作,请参见:何书365:轻松搞定数据分析之SQL——零基础入门
接下来,本轮面试正式开始,action !
面试官:查询姓“猴”的学生名单。
- select *
- from student
- where 姓名 like '猴%'; -- like 模糊查询,%表示任意字符串。
面试官:查询姓名中最后一个字是“猴”的学生名单。
- select *
- from student
- where 姓名 like '%猴'; -- like 模糊查询,%表示任意字符串。
面试官:查询姓名中带“猴”的学生名单。
- select *
- from student
- where 姓名 like '%猴%'; -- like 模糊查询,%表示任意字符串。
面试官:查询有多少位姓“孟”的老师。
- select COUNT(教师号) -- count函数计数,返回符合指定条件的行数,教师号是主键,具有唯一性。
- from teacher
- where 教师姓名 like '孟%'; -- like 模糊查询,%表示任意字符串。
面试官:查询课程编号为“0002的总成绩”。
- select sum(成绩) -- sum函数汇总求和。
- from score
- where 课程号 = '0002'; -- 对求和条件进行指定。
面试官:查询选了课程的学生人数。
- select count(distinct 学号) AS 学生人数 -- COUNT(DISTINCT column_name) 删除重复值再计数,as 对列取别名。
- from score
- where 课程号 is not null; -- 对求和条件进行指定,学生选了课程,课程号不空。
面试官:查询各科成绩最高和最低的分。
- select 课程号,min(成绩) AS 最高成绩,max(成绩) as 最低成绩 -- MIN() 函数返回所选列的最小值,MAX() 函数返回所选列的最大值。
- from score
- GROUP BY 课程号; -- 根据一个或多个列对结果集进行分组。
面试官:查询每门课程被选修的学生数。
- select 课程号,COUNT(DISTINCT 学号) as 学生人数 -- COUNT(DISTINCT column_name) 删除重复值再计数,as 对列取别名。
- from score
- GROUP BY 课程号; -- 根据一个或多个列对结果集进行分组。
面试官:查询学生中男生、女生人数。
- select 性别,COUNT(distinct 学号) as 学生人数 -- COUNT(DISTINCT column_name) 删除重复值再计数,as 对列取别名。
- from student
- GROUP BY 性别; -- 根据一个或多个列对结果集进行分组。
面试官:查询平均成绩大于60分的学生的学号和平均成绩。
- select 学号,avg(成绩) as 平均成绩 -- avg函数返回数字列的平均值。
- from score
- group by 学号 -- 根据一个或多个列对结果集进行分组。
- having 平均成绩>60; -- 对分组结果指定条件。
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