深度学习bug笔记_attributeerror: 'float' object has no attribute 'r

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1、WARNING: Ignoring invalid distribution -ip

2、ValueError: check_hostname requires server_hostname

3、ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars

4、TypeError: ‘int‘ object is not iterable

5、pandas的SettingWithCopyWarning警告

6、AttributeError: 'float' object has no attribute 'round'

7、ValueError: cannot set a row with mismatched columns

8、输出的时候多了一层中括号怎么办

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1、WARNING: Ignoring invalid distribution -ip

删除对应目录（C:\Users\用户名\anaconda3\envs\yolov5\Lib\site-packages）下的所有前缀为~的文件夹

原因是，这些东西未下载完全，被终端下载过

2、ValueError: check_hostname requires server_hostname

主要出现在conda的pip在线安装过程中出现的错误

关掉VPN后问题解决

3、ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars

原因：要转换的list里面的元素包含多维的tensor

list，tensor，array之间的转换很复杂，list是python自带的数据结构，Tensor是pytorch深度学习框架带的数据格式，array则是numpy带的数据格式，三种之间不可以直接使用，需要转换后才可以使用。

一般情况下的 list 转 tensor ：

tensor=torch.tensor(list)

但是要转换的list里面的元素包含多维的tensor，应该使用

val= torch.tensor([item.cpu().detach().numpy() for item in val]).cuda()

首先，这个数据是list，但是不知道这个list包含了几个维度的tensor，所以需要（for in）结构遍历

然后， gpu上的 tensor 不能直接转为numpy； 须要先在 cpu 上完成操做，再回到 gpu 上。

4、TypeError: ‘int‘ object is not iterable

int类型不可以遍历，这种可以操作

for i in range(5):
    print(i)

这种情况则会出现bug

station_names = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
for num in len(station_names):
    station_uppercase = station_names[num].upper()
    print(station_uppercase)

出现bug：TypeError: ‘int’ object is not iterable

解决方法：

station_names = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
for num in range(len(station_names)):
    station_uppercase = station_names[num].upper()
    print(station_uppercase)

就可以了

5、pandas的SettingWithCopyWarning警告

df_data[df_data.tmpf < 100].valid= '2016/7/1 0:00'
'
运行
运行

上述操作，是将dataframe的某一valid列全部赋值成一个值，则会出现该警告

6、AttributeError: 'float' object has no attribute 'round'

import time
time_start = time.time()  # 记录开始时间
# function()   执行的程序
time_end = time.time()  # 记录结束时间
time_sum = (time_end - time_start).round(2)  # 计算的时间差为程序的执行时间，单位为秒/s
print(time_sum)

time_sum = (time_end - time_start).round(2)改为

time_sum = round( (time_end - time_start), 2 )

7、ValueError: cannot set a row with mismatched columns

将两个DataFrame拼接的时候，两个DataFrame的格式必须完全相同，如每个列名，列名的个数，以及每个列名对应的值得个数也要相同

8、输出的时候多了一层中括号怎么办

将append()改为extend()