MySQL 视图与索引_mysql 视图无法使用索引

相对于2008年5.1版本加入的事务管理和分区操作，视图和存储过程在2003年的5.0版本就推出了。而索引的概念就更早了，MySQL最早的MyISAM(之前叫ISAM)就支持全文索引和树索引，而InnoDB只支持树索引,因此在查询性能方面MyISAM更胜一筹，但是InnoDB却能够提供更健全的事务管理(MyISAM是不支持的)。

一.视图​

虚拟表,没有真实的存在，而是在使用过程中依据基表动态生成。 如果修改视图的数据，那么基表也会进行修改。

MySQL磁盘data目录：

.frm 数据结构文件

.ibd:数据索引文件

视图不能独立存在，他需要依赖于表（可以使多张）

通过视图可以增删改表基表底层的数据

视图主要应用于查询，尽量不要用于增删改。
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创建视图：

create view emp_view as select * from emp where deptno=10;

-- 因为条件都变了,主表deptno为10的全部变成20，而视图本身映射的是deptno为10的，所以不会查到
# 数据。
update emp_view set deptno=20;   

-- with check option :保证视图数据的安全，不允许修改视图创建条件字段。
create or replace view emp_view as select * from where deptno=10 with check 
option;

-- 视图的销毁
drop view 视图名称 
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视图优点：

安全性(隐藏字段)

简化开发

数据定制化
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二.索引

为了提升效率而定制的一个数据结构,需要独立的空间来维护(需要占用资源) -> 表需要进行进行删改操作。可以使用单列索引，也可以使用多列联合索引。

-- type属性为性能指标,用来查看逻辑执行计划，类似hive的执行计划
explain select * from emp; 
  
-- 性能指标
system > const > eq_ref> ref > fullytext > ref_or_null > index_merge > 
unique_subquery > index_subquery > range> all
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创建索引：

create index indx_ename on emp(ename);
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索引的添加采用：

采用B+树

依赖于存储引擎

索引列如何选择：

表的数据量应该是比较大的表（几千条以上），选择高基数列（这列的数据尽量是不重复的）

索引语法：单列索引，组合(多列)索引：

1) 一般索引

create index index_xxx on 表名(字段名,....);
drop index index_xxx on 表名
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2) 唯一索引

create unique index index_xxx on 表名(字段名,....);
drop unique index index_xxx on 表名
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