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【考研数学】函数、极限、连续_cosh2x-1

cosh2x-1

【考研数学】函数、极限、连续

(一)函数

  • 定义域、邻域
  • 认识基本函数:幂、指、对、三角、反三角
  • 复合函数、显函数、隐函数(⚠️隐函数的条件)
  • 函数的有界性、上下界、上下确界

1、狄利克雷函数

注意狄利克雷函数的黎曼不可积性。它在很多地方可以作为一个反例。
KaTeX parse error: No such environment: equation at position 8: \begin{̲e̲q̲u̲a̲t̲i̲o̲n̲}̲ D(x) = \begin…

  • 周期函数不一定具有最早正周期
2、双曲函数

我是学通信的,复习到这个,就多留意了一点。
KaTeX parse error: No such environment: align at position 8: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲}̲ sinh(x) &=…
容易联想到两个公式:
KaTeX parse error: No such environment: align at position 8: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲}̲ sin(x) &= …
公式(3)在信号与系统中经常看到,比如计算sin(x)的傅立叶变换的时候,可以先转化成复指数的形式。公式(4)是一个经典的积分公式,要记。

  • 双曲函数有对应的恒等式,和三角恒等式相似
  • 双曲函数在UESTC的教材里写作sh、ch、th,对应wikipedia的sinh、cosh、tanh
  • 反双曲函数前缀为ar,区别于反三角函数的arc
项目双曲函数三角函数
平方差/和 c o s h 2 x − s i n h 2 x = 1 cosh^2x-sinh^2x=1 cosh2xsinh2x=1 c o s 2 x + s i n 2 x = 1 cos^2x+sin^2x=1 cos2x+sin2x=1
和/差角公式1 s i n h ( x ± y ) = s i n h ( x ) c o s h ( y ) ± c o s h ( x ) s i n h ( y ) sinh(x \pm y)=sinh(x)cosh(y) \pm cosh(x)sinh(y) sinh(x±y)=sinh(x)cosh(y)±cosh(x)sinh(y) s i n ( x ± y ) = s i n ( x ) c o s ( y ) ± c o s ( x ) s i n ( y ) sin(x\pm y)=sin(x)cos(y) \pm cos(x)sin(y) sin(x±y)=sin(x)cos(y)±cos(x)sin(y)
和/差角公式2 c o s h ( x ± y ) = c o s h ( x ) c o s h ( y ) ± s i n h ( x ) s i n h ( y ) cosh(x \pm y)=cosh(x)cosh(y) \pm sinh(x)sinh(y) cosh(x±y)=cosh(x)cosh(y)±sinh(x)sinh(y) c o s ( x ± y ) = c o s ( x ) c o s ( y ) ∓ s i n ( x ) s i n ( y ) cos(x\pm y)=cos(x)cos(y) \mp sin(x)sin(y) cos(x±y)=cos(x)cos(y)sin(x)sin(y)
倍角公式1 s i n h ( 2 x ) = 2 s i n h ( x ) c o s h ( x ) sinh(2x)=2sinh(x)cosh(x) sinh(2x)=2sinh(x)cosh(x) s i n ( 2 x ) = 2 s i n ( x ) c o s ( x ) sin(2x)=2sin(x)cos(x) sin(2x)=2sin(x)cos(x)
倍角公式2 c o s h ( 2 x ) = c o s h 2 x + s i n h 2 x cosh(2x)=cosh^2x+sinh^2x cosh(2x)=cosh2x+sinh2x c o s ( 2 x ) = c o s 2 x + s i n 2 x cos(2x)=cos^2x+sin^2x cos(2x)=cos2x+sin2x
3、heaviside函数

就是单位阶跃函数,在x=0处函数发生了跳变,heaviside函数的导函数为单位冲激函数。在信号处理领域应用极广。
KaTeX parse error: No such environment: equation at position 8: \begin{̲e̲q̲u̲a̲t̲i̲o̲n̲}̲ u(x)= …

(二)极限

  • 极限的三种定义 ( ϵ − N ) (\epsilon-N) (ϵN) ( ϵ − δ ) (\epsilon-\delta) (ϵδ) ( ϵ − X ) (\epsilon-X) (ϵX),留意这三种定义对应的情况
  • 极限的唯一性、局部有界性、局部保号性、列与子列的关系
  • 无穷小、等价无穷小
  • 夹逼准则、单调有界有极限

1、定义

极限定义分为三种:

  • 第一种数列极限,考虑当n趋近于无穷大(比任意N>0还要大)的时候,保证数列趋近于某个常数,比如 x n = 1 n x_n=\frac{1}{n} xn=n1
  • 第二种函数极限,考虑当x趋近于 x 0 x_0 x0的时候,保证函数值趋近于某个常数,数学上用和 x 0 x_0 x0的距离比任意小 δ \delta δ还小来刻画x趋近于 x 0 x_0 x0
    • 注意,在一维情况下,x从正负两个方向趋近于 x 0 x_0 x0,在二维的情况下,(x,y)从360˚趋近于( x 0 , y 0 x_0,y_0 x0,y0)
  • 第三种也是函数极限,考虑当x趋近于无穷大(比任意X>0还要大)的时候,此时需要保证,函数值趋近于某个常数
2、性质
  • 唯一性:趋近于同一个自变量的时候,函数值只能趋近于同一个常数。一维情况下,左边趋近叫左极限,右边趋近叫右极限,左右极限存在且相等是极限存在的充要条件。
  • 有界性:从定义加粗部分可知极限的唯一性和有界性。
  • 保号性:极限的去心邻域内的函数值和极限同号。函数符号确定对应极限的符号就确定了。函数之间的大小关系确定了,对应极限的大小关系就确定了。
  • 子列的极限和列的极限相同。
3、无穷小和等价无穷小

明确几个概念:
同阶无穷小:两个无穷小趋近于的速度相仿,比值为一个常数
等价无穷小:同阶无穷小的特殊情况,比值为1
高阶、低阶无穷小:趋近于零的速度快的相对于慢的称为高阶无穷小,反之为低阶无穷小

注意⚠️:

  • 等价无穷小替换,只能替换乘除,不能替换加减
  • 放在分母位置的无穷小不能等于0
  • 熟记以下几个等价无穷小
    1. x ∼ s i n ( x ) ∼ t a n ( x ) ∼ a r c s i n ( x ) ∼ a r c t a n ( x ) x \sim sin(x) \sim tan(x) \sim arcsin(x) \sim arctan(x) xsin(x)tan(x)arcsin(x)arctan(x)
    2. 1 − c o s ( x ) ∼ 1 2 x 2 1-cos(x) \sim \frac{1}{2}x^2 1cos(x)21x2
    3. t a n ( x ) − s i n ( x ) ∼ 1 2 x 3 tan(x)-sin(x) \sim \frac{1}{2}x^3 tan(x)sin(x)21x3
    4. 1 + x n − 1 ∼ x n \sqrt[n]{1+x}-1 \sim \frac{x}{n} n1+x 1nx
    5. l n ( 1 + x ) ∼ x ∼ e x − 1 ln(1+x) \sim x \sim e^x-1 ln(1+x)xex1
  • 会推导下列几个等价无穷小
    1. a r s i n h ( x ) = l n ( x + 1 + x 2 ) ∼ x arsinh(x)=ln(x+\sqrt{1+x^2}) \sim x arsinh(x)=ln(x+1+x2 )x
    2. s i n ( x ) − s i n [ s i n ( x ) ] ∼ x − s i n ( x ) ∼ 1 6 x sin(x)-sin[sin(x)] \sim x-sin(x) \sim \frac{1}{6}x sin(x)sin[sin(x)]xsin(x)61x
    3. a r c s i n ( x ) − x ∼ 1 6 x 3 arcsin(x)-x \sim \frac{1}{6}x^3 arcsin(x)x61x3
    4. x − a r c t a n ( x ) ∼ 1 3 x 3 x-arctan(x) \sim \frac{1}{3}x^3 xarctan(x)31x3

(三)连续

  1. 连续的三种定义、两类间断点
  2. 连续的性质:有界性、保号性、运算性质
  3. 介值定理、最值定理、根的存在性定理
1、定义

前提:讨论连续,都是在某点的邻域里讨论的,非去心邻域,所以函数在邻域 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)一定要有定义

  • 第一种: lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) \lim_{x \to x_0} f(x) = f(x_0) limxx0f(x)=f(x0)

  • 第二种: ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 ⇒ 当 ∣ x − x 0 ∣ < δ , ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ < ϵ 恒 成 立 \forall \epsilon > 0, \exists \delta>0 \Rightarrow 当 |x-x_0|<\delta, |f(x) - f(x_0)| < \epsilon 恒成立 ϵ>0,δ>0xx0<δ,f(x)f(x0)<ϵ

  • 第三种:$\lim_{\Delta x \to 0} \Delta y = 0 $

注意:前两种定义,本质上是同一个定义,只是描述语言不一样;第三种定义,在后面学习微分理论的时候,很有意义

间断点:

链接为wiki百科,主要是受不了百度百科开头那个视频,每个词条都有视频,还自动播放,太恶心了

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