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注意狄利克雷函数的黎曼不可积性。它在很多地方可以作为一个反例。
KaTeX parse error: No such environment: equation at position 8: \begin{̲e̲q̲u̲a̲t̲i̲o̲n̲}̲ D(x) = \begin…
我是学通信的,复习到这个,就多留意了一点。
KaTeX parse error: No such environment: align at position 8: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲}̲ sinh(x) &=…
容易联想到两个公式:
KaTeX parse error: No such environment: align at position 8: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲}̲ sin(x) &= …
公式(3)在信号与系统中经常看到,比如计算sin(x)的傅立叶变换的时候,可以先转化成复指数的形式。公式(4)是一个经典的积分公式,要记。
项目 | 双曲函数 | 三角函数 |
---|---|---|
平方差/和 | c o s h 2 x − s i n h 2 x = 1 cosh^2x-sinh^2x=1 cosh2x−sinh2x=1 | c o s 2 x + s i n 2 x = 1 cos^2x+sin^2x=1 cos2x+sin2x=1 |
和/差角公式1 | s i n h ( x ± y ) = s i n h ( x ) c o s h ( y ) ± c o s h ( x ) s i n h ( y ) sinh(x \pm y)=sinh(x)cosh(y) \pm cosh(x)sinh(y) sinh(x±y)=sinh(x)cosh(y)±cosh(x)sinh(y) | s i n ( x ± y ) = s i n ( x ) c o s ( y ) ± c o s ( x ) s i n ( y ) sin(x\pm y)=sin(x)cos(y) \pm cos(x)sin(y) sin(x±y)=sin(x)cos(y)±cos(x)sin(y) |
和/差角公式2 | c o s h ( x ± y ) = c o s h ( x ) c o s h ( y ) ± s i n h ( x ) s i n h ( y ) cosh(x \pm y)=cosh(x)cosh(y) \pm sinh(x)sinh(y) cosh(x±y)=cosh(x)cosh(y)±sinh(x)sinh(y) | c o s ( x ± y ) = c o s ( x ) c o s ( y ) ∓ s i n ( x ) s i n ( y ) cos(x\pm y)=cos(x)cos(y) \mp sin(x)sin(y) cos(x±y)=cos(x)cos(y)∓sin(x)sin(y) |
倍角公式1 | s i n h ( 2 x ) = 2 s i n h ( x ) c o s h ( x ) sinh(2x)=2sinh(x)cosh(x) sinh(2x)=2sinh(x)cosh(x) | s i n ( 2 x ) = 2 s i n ( x ) c o s ( x ) sin(2x)=2sin(x)cos(x) sin(2x)=2sin(x)cos(x) |
倍角公式2 | c o s h ( 2 x ) = c o s h 2 x + s i n h 2 x cosh(2x)=cosh^2x+sinh^2x cosh(2x)=cosh2x+sinh2x | c o s ( 2 x ) = c o s 2 x + s i n 2 x cos(2x)=cos^2x+sin^2x cos(2x)=cos2x+sin2x |
就是单位阶跃函数,在x=0处函数发生了跳变,heaviside函数的导函数为单位冲激函数。在信号处理领域应用极广。
KaTeX parse error: No such environment: equation at position 8: \begin{̲e̲q̲u̲a̲t̲i̲o̲n̲}̲ u(x)= …
极限定义分为三种:
明确几个概念:
同阶无穷小:两个无穷小趋近于的速度相仿,比值为一个常数
等价无穷小:同阶无穷小的特殊情况,比值为1
高阶、低阶无穷小:趋近于零的速度快的相对于慢的称为高阶无穷小,反之为低阶无穷小
注意⚠️:
前提:讨论连续,都是在某点的邻域里讨论的,非去心邻域,所以函数在邻域 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)一定要有定义
第一种: lim x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) \lim_{x \to x_0} f(x) = f(x_0) limx→x0f(x)=f(x0)
第二种: ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 ⇒ 当 ∣ x − x 0 ∣ < δ , ∣ f ( x ) − f ( x 0 ) ∣ < ϵ 恒 成 立 \forall \epsilon > 0, \exists \delta>0 \Rightarrow 当 |x-x_0|<\delta, |f(x) - f(x_0)| < \epsilon 恒成立 ∀ϵ>0,∃δ>0⇒当∣x−x0∣<δ,∣f(x)−f(x0)∣<ϵ恒成立
第三种:$\lim_{\Delta x \to 0} \Delta y = 0 $
注意:前两种定义,本质上是同一个定义,只是描述语言不一样;第三种定义,在后面学习微分理论的时候,很有意义
间断点:
链接为wiki百科,主要是受不了百度百科开头那个视频,每个词条都有视频,还自动播放,太恶心了
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