不想通这些道理，只能一辈子做低级码农(一)——学算法有什么用_一级码农搞算法

“算法都是封装好的，学了有什么用？”，这是几年前一个试用期员工问我的问题。

 

他有一年工作经验，基础一般跟过几个项目，属于可以干活的人。来了以后就问我，要快速提升应该学什么。面试的时候觉得他算法功底不太好，就推荐他把算法好好学一学。结果他反问：“算法都是封装好的，学了有什么用？”。

 

一直认为算法是编程的基础，学好算法是毫无疑问的事情。就好像学写字就要把横竖撇捺学好一样，但被人问起来，发现自己确实没有好好思考过这个问题。

 

还没过试用期，他就自己离职了。他说想做底层开发，而我分配给他的任务都是简单的应用逻辑，觉得没成长。

 

1级的玩家技术好可以打2级的怪，但要打100级的Boss恐怕会死得很惨。没有哪个公司会冒这样的风险让算法都不懂的新人开发底层模块。

 

故事讲完了，那么学算法到底有什么用呢？除了算法，其实我还被问过：

我不写编译器，学编译原理有什么用？

我不做计算机，学计算机组成原理有什么用？

我不写操作系统，学操作系统有什么用？

总结来说就是：基础知识（原理），工作中用不上，学了是不是浪费时间？

 

磨刀到底误不误砍柴工？这个问题其实很难讲清楚，但我还是尝试讲几点。

1. 知识的普适性

所谓普适性，或者说通用性，是指一项知识到了其他领域是否适用。

我们学了加减乘除，物理能用上，化学能用上，生物也能用上，所以加减乘除具有很强的普适性。

 

学美术的同学，与其学“手的100种画法”，不如研究一下解剖和骨骼结构，因为掌握了这个可以随意画1000种手，所以手的100种画法这个知识不具有普适性，但骨骼结构有。

 

学编程的同学，学各种时髦技术，各种框架API，流行技术框架每几年换一次，就得重新学，那之前学的到底是有用还是没用呢？这些知识具有普适性吗？

 

基础知识和原理，虽然很少会直接用到，但它们有强大的普适性，无论做哪个领域的开发归根结底都绕不开那些基础。

 

2. 成熟的、可借鉴的方案

很少有人能从0到1发明新的东西，所谓的创新通常是站在巨人的肩膀上，从1到1.1做了一些改进。我们写的代码、解决问题的方案有多少是自己发明的？

 

基础知识和原理，包含了大量经典问题的解决方案和思维框架，越是做底层开发，越是能理解这一点。资源管理、内存管理、线程调度，不学一学操作系统能玩得转这些开发？靠自己的脑子可以想得出完善的方案？

 

3. 解决疑难问题

面试过几个号称主程的，用xxxx库为公司搭建了网络框架，认为自己精通网络开发。问他如何处理粘包问题，他：“什么粘包”。我想他们公司的项目可能活不过半年吧。

 

但凡要做一些基础架构，不懂基础知识将是致命伤。使用开源库可以帮你快速完成工作，但若是出现开源库未涉及的内容、或对库理解不足导致出现bug，而程序员又不懂基础原理，那就只能蒙圈了。

 

4. 造轮子

程序员都知道不要重复造轮子，使用稳定的库肯定是比自己撸代码来得高效安全。越是低级程序员越不需要造轮子，他们大多写应用层逻辑，各种库拿来用就行了。

 

当你级别越高，越是需要造轮子。公司需要积累自己的核心技术、别人的轮子不适用与自己项目的场景等等各种原因，你总是需要自己造轮子或改别人的轮子。你不懂基础知识和原理造不了轮子？那公司找高手来造轮子，你去写简单的逻辑，当低级码农就好了。

 

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