学习使用TPC-H测试达梦数据库流程_tpc-h 达梦
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关于TPC-H
TPCH是由TPC(Transaction Processing Performance Council)事务处理性能委员会公布的一套针对数据库决策支持能力的测试基准，通过模拟数据库中与业务相关的复杂查询考察数据库的综合处理能力，获取数据库操作的响应时间。
TPCH基准模型中定义了一个数据库模型，容量可以在1GB~10000GB的8个级别中进行选择。数据库模型包括CUSTOMER、LINEITEM、NATION、ORDERS、PART、PARTSUPP、REGION和SUPPLIER 共8张数据表，以及22条SQL查询语句，涉及内容广泛丰富，可以较完整地测试数据库的运算性能。
测试环境
达梦8，centos7.9
[root@localhost toolsql]# free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 7802 2712 4282 12 807 4843
Swap: 8064 0 8064
[root@localhost toolsql]# cat /proc/cpuinfo
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 78
model name : Intel(R) Core(TM) i5-6300U CPU @ 2.40GHz
stepping : 3
microcode : 0xd6
cpu MHz : 2496.004
cache size : 3072 KB
physical id : 0
siblings : 1
core id : 0
cpu cores : 1
apicid : 0
initial apicid : 0
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 22
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon nopl xtopology tsc_reliable nonstop_tsc eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 invpcid rdseed adx smap clflushopt xsaveopt xsavec xgetbv1 arat md_clear spec_ctrl intel_stibp flush_l1d arch_capabilities
bogomips : 4992.00
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 45 bits physical, 48 bits virtual
power management:[root@localhost toolsql]# df -h
文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点
devtmpfs 3.8G 0 3.8G 0% /dev
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm
tmpfs 3.9G 13M 3.8G 1% /run
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3 112G 25G 88G 22% /
/dev/sda1 297M 213M 85M 72% /boot
tmpfs 781M 0 781M 0% /run/user/1001
测试流程
1.使用dbgen生成数据
./dbgen -s 1 ##表示生成了1G数据
2.在数据库中建表
使用disql跑建表脚本
其中建表脚本如下：
drop table customer;
drop table lineitem;
drop table nation;
drop table orders;
drop table part;
drop table partsupp;
drop table region;
drop table supplier;
create huge table CUSTOMER
(
C_CUSTKEY int not null,
C_NAME varchar(25) not null,
C_ADDRESS varchar(40) not null,
C_NATIONKEY int not null,
C_PHONE char(15) not null,
C_ACCTBAL float not null,
C_MKTSEGMENT char(10) not null,
C_COMMENT varchar(117) not null,
primary key (C_CUSTKEY)
);
create huge table LINEITEM
(
L_ORDERKEY int not null,
L_PARTKEY int not null,
L_SUPPKEY int not null,
L_LINENUMBER int not null,
L_QUANTITY float not null,
L_EXTENDEDPRICE float not null,
L_DISCOUNT float not null,
L_TAX float not null,
L_RETURNFLAG char(1) not null,
L_LINESTATUS char(1) not null,
L_SHIPDATE date not null,
L_COMMITDATE date not null,
L_RECEIPTDATE date not null,
L_SHIPINSTRUCT char(25) not null,
L_SHIPMODE char(10) not null,
L_COMMENT varchar(44) not null,
primary key(L_ORDERKEY , L_LINENUMBER)
);
create huge table NATION
(
N_NATIONKEY int not null,
N_NAME char(25) not null,
N_REGIONKEY int not null,
N_COMMENT varchar(152) not null,
primary key (N_NATIONKEY)
);
create huge table ORDERS
(
O_ORDERKEY int not null,
O_CUSTKEY int not null,
O_ORDERSTATUS char(1) not null,
O_TOTALPRICE float not null,
O_ORDERDATE date not null,
O_ORDERPRIORITY char(15) not null,
O_CLERK char(15) not null,
O_SHIPPRIORITY integer not null,
O_COMMENT varchar(79) not null,
primary key(O_ORDERKEY)
);
create huge table part
(
P_PARTKEY int not null,
P_NAME varchar(55) not null,
P_MFGR char(25) not null,
P_BRAND char(10) not null,
P_TYPE varchar(25) not null,
P_SIZE int not null,
P_CONTAINER char(10) not null,
P_RETAILPRICE float not null,
P_COMMENT varchar(23) not null,
primary key (P_PARTKEY)
);
create huge table PARTSUPP
(
PS_PARTKEY int not null,
PS_SUPPKEY int not null,
PS_AVAILQTY int not null,
PS_SUPPLYCOST float not null,
PS_COMMENT varchar(199) not null,
primary key (PS_PARTKEY , PS_SUPPKEY)
);
create huge table REGION
(
R_REGIONKEY int not null,
R_NAME char(25) not null,
R_COMMENT varchar(152) not null,
primary key (R_REGIONKEY)
);
create huge table SUPPLIER
(
S_SUPPKEY int not null,
S_NAME char(25) not null,
S_ADDRESS varchar(40) not null,
S_NATIONKEY int not null,
S_PHONE char(15) not null,
S_ACCTBAL float not null,
S_COMMENT varchar(101) not null,
primary key (S_SUPPKEY)
);
3.使用dmfldr加载数据
在前面的步骤中我们使用dbgen生成了8个表的数据，现在我们需要把八个表全部导入到数据库中。
以其中一个表为例：
./dmfldr SYSDBA/SYSDBA@localhost:5236 control=\’/dm8/crtl1/lineitem.ctrl\’ mode=\’IN\’
4.查询验证
跑TPCH脚本Q22查询数据。
以下是Q20到Q22的执行结果：
至此已经完成了测试。
更多参考内容请访问达梦云适配中心
