python random库的高级使用方法_random(a,b)产生一个a到b之间的随机小数

主要作用

生成随机数

基本随机数的产生

随机数的产生方法：需要一个随机数种子，再根据梅森旋转算法，产生一个随机数序列，随机数种子确定，那么随机数序列的数和数之间的关系也是确定的.

因为随机数的产生方法，python中的随机数都是伪随机数，只要随机数种子确定，随机数序列也是确定的。

• random.seed(a=None)函数用于设置随机数种子,如果不设置随机数种子，那么会采用当前时间作为随机数种子
• random.random()函数用于生成一个从[0.0,1.0)之间的一个随机小数
• seed()函数的作用是再现随机过程，所以被称作伪随机数.（因为debug的需要。。。）

举例

import random
random.seed(10)
print(random.random())
random.seed(10)
print("seed 10 again")
print(random.random())
print(random.random())
1
2
3
4
5
6
7
'
运行
运行

输出如下

0.5714025946899135
seed 10 again
0.5714025946899135
0.4288890546751146
1
2
3
4

扩展随机数函数（6个）

1. random.ranint(a,b)产生一个a到b之间的整数
2. randrange(M,N[,K])生成一个范围M到N,步长为K的随机整数
3. getrandbit(k) 生成一个k比特长的随机整数,其实就是长度为k的二进制数，转换为十进制数的结果
4. uniform(a,b)生成一个a到b之间的随机小数，小数点后长度为16,这个是由python的浮点数的定义决定的
5. choice(seq) 从序列seq中随机选取一个元素
6. shuffle(seq) 对序列seq中的元素进行随机排列，然后返回打乱之后的序列