WatchVuln 高价值漏洞采集与推送

众所周知，CVE 漏洞库中 99% 以上的漏洞只是无现实意义的编号。我想集中精力看下当下需要关注的高价值漏洞有哪些，而不是被各类 RSS 和公众号的 威胁情报 淹没。 于是写了这个小项目来抓取部分高质量的漏洞信息源然后做推送。 WatchVuln意为监测 漏洞更新，同时也表示这些漏洞需要注意。

当前抓取了这几个站点的数据:

所有信息来自网站公开页面, 如果有侵权，请提交 issue, 我会删除相关源。

如果有更好的信息源也可以反馈给我，需要能够响应及时 & 有办法过滤出有价值的漏洞

具体来说，消息的推送有两种情况, 两种情况有内置去重，不会重复推送:

• 新建的漏洞符合推送策略，直接推送,
• 新建的漏洞不符合推送策略，但漏洞信息被更新后符合了推送策略，也会被推送

支持下列推送方式:

• 钉钉群组机器人
• 微信企业版群组机器人
• 飞书群组机器人
• Telegram Bot
• Server 酱
• 自定义 Bark 服务
• 自定义 Webhook 服务
• pushplus
• 蓝信

使用 Docker

Docker 方式推荐使用环境变量来配置服务参数

比如使用钉钉机器人

docker run --restart always -d \
  -e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
  -e DINGDING_SECRET=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  -e ENABLE_CVE_FILTER=true \
  zemal/watchvuln:latest

当然，你可以仓靠使用本仓库的 docker-compose.yaml 文件，使用 docker-compose 来启动容器。

每次更新记得重新拉镜像:

docker pull zemal/watchvuln:latest

使用飞书机器人

使用企业微信机器人

使用PushPlus

使用蓝信Webhook机器人

使用Telegram 机器人

使用自定义 Bark 服务

使用自定义 Webhook 服务

使用server酱机器人

使用多种服务

初次运行会在本地建立全量数据库，大约需要 1 分钟，可以使用 docker logs -f [containerId] 来查看进度, 完成后会在群内收到一个提示消息，表示服务已经在正常运行了。

使用二进制

前往 Release 下载对应平台的二进制，然后在命令行执行。命令行参数请参考 Docker 环境变量部分的说明，可以一一对应。

USAGE:
   watchvuln [global options] command [command options] [arguments...]

GLOBAL OPTIONS:
   [Push Options]

   --bark-url value, --bark value             your bark server url, ex: http://127.0.0.1:1111/DeviceKey
   --dingding-access-token value, --dt value  webhook access token of dingding bot
   --dingding-sign-secret value, --ds value   sign secret of dingding bot
   --lanxin-domain value, --lxd value         your lanxin server url, ex: https://apigw-example.domain
   --lanxin-hook-token value, --lxt value     lanxin hook token
   --lanxin-sign-secret value, --lxs value    sign secret of lanxin
   --lark-access-token value, --lt value      webhook access token/url of lark
   --lark-sign-secret value, --ls value       sign secret of lark
   --pushplus-key value, --pk value           send key for push plus
   --serverchan-key value, --sk value         send key for server chan
   --telegram-bot-token value, --tgtk value   telegram bot token, ex: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11
   --telegram-chat-ids value, --tgids value   chat ids want to send on telegram, ex: 123456,4312341,123123
   --webhook-url value, --webhook value       your webhook server url, ex: http://127.0.0.1:1111/webhook
   --wechatwork-key value, --wk value         webhook key of wechat work

   [Launch Options]

   --db-conn value, --db value  database connection string (default: "sqlite3://vuln_v3.sqlite3")
   --enable-cve-filter          enable a filter that vulns from multiple sources with same cve id will be sent only once (default: true)
   --interval value, -i value   checking every [interval], supported format like 30s, 30m, 1h (default: "30m")
   --no-filter, --nf            ignore the valuable filter and push all discovered vulns (default: false)
   --no-github-search, --ng     don't search github repos and pull requests for every cve vuln (default: false)
   --no-start-message, --nm     disable the hello message when server starts (default: false)
   --proxy value, -x value      set request proxy, support socks5://xxx or http(s)://
   --sources value, -s value    set vuln sources (default: "avd,nox,oscs,threatbook,seebug,struts2")

   [Other Options]

   --debug, -d    set log level to debug, print more details (default: false)
   --help, -h     show help (default: false)
   --version, -v  print the version (default: false)

在参数中指定相关 Token 即可, 比如使用钉钉机器人

$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET -i 30m

使用飞书机器人

使用企业微信机器人

使用server酱机器人

使用PushPlus

使用蓝信Webhook机器人

使用Telegram 机器人

使用自定义 Bark 服务

使用自定义 Webhook 服务

使用多种服务

数据库连接

默认使用 sqlite3 作为数据库，数据库文件为 vuln_v3.sqlite3，如果需要使用其他数据库，可以通过 --db 参数或是环境变量 DB_CONN 指定连接字符串，当前支持的数据库有:

• sqlite3://filename
• mysql://user:pass@host:port/dbname
• postgres://user:pass@host:port/dbname

注意：该项目不做数据向后兼容保证，版本升级可能存在数据不兼容的情况，如果报错需要删库重来。

配置代理

watchvuln 支持配置上游代理来绕过网络限制，支持两种方式:

• 环境变量 HTTPS_PROXY
• 命令行参数 --proxy/-x

支持 socks5://xxxx 或者 http(s)://xxkx 两种代理形式。

常见问题

1. 服务重启后支持增量更新吗

   支持，每次检查会按照一定的策略去增量抓取

2. Docker 拉取镜像提示 not found

   你使用的 Docker 版本太老了，不支持新的镜像格式，需要升级一下 Docker 版本，参考 #16