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机器学习常用包numpy篇（零）前置知识·数值类型
作者：笔触狂放9 | 2024-08-16 14:14:10
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机器学习常用包numpy篇（零）前置知识·数值类型
前言
numpy英文全称为 Numerical Python，意味 Python 面向数值计算的第三方库。NumPy 的特点在于，针对 Python 内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函数。
数值类型
| 类型 | 解释 |
|---|---|
| bool | 布尔类型，1 个字节，值为 True 或 False。 |
| int | 整数类型，通常为 int64 或 int32 。 |
| intc | 与 C 里的 int 相同，通常为 int32 或 int64。 |
| intp | 用于索引，通常为 int32 或 int64。 |
| int8 | 字节（从 -128 到 127） |
| int16 | 整数（从 -32768 到 32767） |
| int32 | 整数（从 -2147483648 到 2147483647） |
| int64 | 整数（从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807） |
| uint8 | 无符号整数（从 0 到 255） |
| uint16 | 无符号整数（从 0 到 65535） |
| uint32 | 无符号整数（从 0 到 4294967295） |
| uint64 | 无符号整数（从 0 到 18446744073709551615） |
| float | float64 的简写。 |
| float16 | 半精度浮点，5 位指数，10 位尾数 |
| float32 | 单精度浮点，8 位指数，23 位尾数 |
| float64 | 双精度浮点，11 位指数，52 位尾数 |
| complex | complex128 的简写。 |
| complex64 | 复数，由两个 32 位浮点表示。 |
| complex128 | 复数，由两个 64 位浮点表示。 |
类型转换
可以使用 .astype() 方法在不同的数值类型之间相互转换。
a.astype(int).dtype # 将 a 的数值类型从 float64 转换为 int，并查看 dtype 类型
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