MaxKB结合Ollama实现本地化机器人对话和知识库检索

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。

开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好；

无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统；

• 前端：Vue.js
• 后端：Python / Django
• LangChain：LangChain
• 向量数据库：PostgreSQL / pgvector
• 大模型：Azure OpenAI、OpenAI、百度千帆大模型、Ollama、通义千问、Kimi、智谱 AI、讯飞星火

1、安装MaxKB
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
访问：http://localhost:8080/ui/login进入登录页面
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

2、安装ollama和gemma(大约半个小时) 
vim install-ollama-centos7.sh

 
info(){
  echo -e "\033[34m 【`date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'`】\033[0m" "\033[35m$1\033[0m "
}
 
 
install_docker(){
#!/bin/bash
info "安装依赖..."
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
 
##验证gcc版本
gcc -v
 
 
info "安装Docker（指定版本：23.0.6）"
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
##更新yum软件包索引
yum makecache fast
 
## 安装docker ce cli
# 查看可安装版本：yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum -y install docker-ce-23.0.6-1.el7 docker-ce-cli-23.0.6-1.el7
 
info "启动Docker并验证"
systemctl enable docker && systemctl start docker
docker version
 
 
## 创建加速器
#cd /etc/docker
#if [ ! -f "$daemon.json" ]; then
#  touch "$daemon.json"
#else
#  rm -rf daemon.json
#  touch "$daemon.json"
#fi
#tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
#{
#	"registry-mirrors": ["https://自己的镜像加速器地址"]
#}
#EOF
#systemctl daemon-reload
#systemctl restart docker
 
 
info "Docker（23.0.6）安装完毕！"
}
 
 
 
 
 
# 安装 Ollama
install_Ollama(){
 info "参考IP地址："$(hostname -I)
 
 read -p "请问，您当前服务器的内网IP地址是？:" inner_ip
 
 inner_ip="${inner_ip:-127.0.0.1}"
 
 docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama --restart always ollama/ollama
 info "ollama部署完毕，开始下载gemma大模型..."
 
 docker exec -it ollama ollama run gemma “你好”
 info "gemma大模型加载完成，开始部署webui界面..."
 
 docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://${inner_ip}:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
 
 eip=$(curl ifconfig.me/ip)
 
 info "部署完毕，正在启动WEBUI界面，大约5分钟后，请访问：http://${eip}:3000"
}
 
install_docker
install_Ollama

$ chmod +x install-ollama-centos7.sh
$ ./install-ollama-centos7.sh

3、验证安装：
docker ps
docker exec -it ollama ollama list
docker logs -f open-webui
浏览器访问ollama：http://localhost:3000 (需要等待WEBUI启动，并且放通了3000端口的访问规则)

4、配置MaxKB
在maxkb 管理界面中系统设置-模型设置选择ollama，基础模型选择gemma，api域名填写http://10.32.23.15:11434，apikey随便填写；

新建知识库，上传文档，命中处理方式可以选择模型优化/直接回答；
新建应用，关联知识库和模型ollama-gemma模型；

注意事项：
1、目前镜像及大模型下载速度尚可，但由于容量较大，所以建议使用100Mbit/s以上的带宽。
2、2个容器镜像大小约为4G左右，大模型采用Gemma:9B，大约4.7G。
3、Ollama启动方式采用CPU only，由于没有GPU，所以运行速度较慢，建议采用16核以上的服务器。
4、为了降低入门体验门槛，所以规避掉了对于硬件GPU的要求，如想“顺滑”体验，还请使用带GPU的基础设施。
5、脚本部署过程，控制台会提示，输入内网IP地址，输入后才会继续执行，切勿一直等待。