用递归的方法输出1到100_递归输出1-100

弄了半天才弄出来，看来对函数的递归调用还不是很熟悉！

一、运用递归的方法输出1到100代码如下：

public class Simple {
 
 static int func(int n){
   
   if(n>1){
     n=func(n-1)+1;
   }
  System.out.print(n+" ");
     return n;
 }
 
 public static void main(String[] args) {

   Simple.func(100);

  }
}

二、递归算法

递归算法是一种常用的算法，它是指函数直接或间接调用自身的一种方法。递归的基本思想是将一个大的问题分解为若干个相同或相似的小问题，直到最后小问题可以简单的直接求解。

递归算法的主要步骤包括：

1. 定义递归的基准情形：这是递归终止的条件，即当问题规模减小到一定程度时，可以直接求解。
2. 递归的推进步骤：这一步描述了如何将原问题分解为与原问题相似的小问题，并逐渐推进到基准情形。

递归算法在计算机科学中有着广泛的应用，例如在解决排序、搜索、树和图的遍历、分治算法等许多问题中都可以看到递归的影子。然而，由于递归算法需要反复调用函数，其时间复杂度和空间复杂度通常都较高，因此在设计递归算法时需要注意其效率和稳定性。

public class Factorial {  
    public static void main(String[] args) {  
        int n = 5; // 输入的数字  
        int result = factorial(n); // 计算阶乘  
        System.out.println(n + "! = " + result); // 输出结果  
    }  
  
    public static int factorial(int n) {  
        if (n == 0) { // 基准情形  
            return 1;  
        } else { // 递归情形  
            return n * factorial(n - 1);  
        }  
    }  
}

三、递归算法的应用场景

递归算法的应用场景非常广泛，以下是一些常见的递归算法应用场景：

1. 阶乘计算：阶乘是一个典型的递归问题，可以使用递归算法实现。例如，5的阶乘（5!）可以表示为54!，然后4的阶乘又可以表示为43!，以此类推，直到基准情形（0的阶乘为1）。
2. 斐波那契数列：斐波那契数列是一个经典的递归问题，每个数字是其前两个数字的和。可以使用递归算法来计算斐波那契数列中的任意一个数字。
3. 树的遍历：对于树形结构，可以使用递归算法进行遍历。例如，二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历都可以使用递归实现。
4. 图的遍历：图的遍历也可以使用递归算法实现。例如，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来遍历图。
5. 排序算法：一些排序算法也可以使用递归实现。例如，快速排序和归并排序是两种常见的使用递归的排序算法。
6. 汉诺塔问题：汉诺塔问题是一个经典的递归问题，可以使用递归算法将问题分解为更小的子问题来解决。
7. 解析表达式：在编译器设计中，可以使用递归算法来解析和计算数学表达式。
8. 字符串匹配：在字符串匹配中，可以使用递归算法来实现模式匹配和子串查找等操作。

总之，递归算法在许多领域中都有广泛的应用，尤其在处理具有重复或分层结构的问题时，递归算法可以提供简洁、高效的解决方案。