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论文:DIMP: Learning Discriminative Model Prediction for Tracking
代码:https://github.com/visionml/pytracking
将目标区域送入特征提取器得到一个比较好的特征表示。 Siamese tracking 算法只用到了目标区域,将在目标区域内提取的特征,直接在测试帧图像的特征中进行相关操作,这种方法简单,速度快,在简单场景下效果挺好,但鲁棒性差,无法处理复杂场景(相似物体问题)。没有在线分类器
为解决siamese网络的不够鲁棒的问题,提出新的框架,
使用多帧图像进行训练,采用视频序列中的随机样本进行训练(从某一帧及前面抽取三帧作为训练set,从该帧后面抽取三帧作为测试set)
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