【华为OD机试真题】部门人力分配（二分搜索-Java&Python&C++&JS实现）解答_部门人力算法解答

这道题目的关键在于找到一个最小的人力分配数，以确保每个部门的人力尽可能均衡，并且不超过给定的最大部门数量。

我的思路如下：

1. 确定搜索范围： 首先，我需要确定一个搜索范围，即所有员工人数的最大值到所有员工人数的总和。最小的人力分配数肯定不会小于最大的员工人数，而不会大于所有员工人数的总和。

2. 二分搜索： 接下来，我使用二分搜索来逐步缩小搜索范围，直到找到满足条件的最小人力分配数。在每次二分搜索中，我检查当前的中间值是否可以满足条件，即是否可以将所有员工分配到不超过最大部门数量的部门中。

3. 检查条件： 对于给定的中间值，我需要检查是否可以将所有员工分配到不超过最大部门数量的部门中。为此，我编写了一个辅助函数来模拟分配过程，并计算需要的部门数量。如果需要的部门数量小于或等于最大部门数量，则说明当前中间值可以满足条件，我会继续向左搜索；否则，我会向右搜索。

4. 返回结果： 最终，当搜索范围缩小到左右边界相等时，我就找到了最小的人力分配数，将其作为结果返回。

这个思路在代码中得到了实现，通过二分搜索的方法高效地找到了最小的人力分配数。

以下是使用Python实现的解答华为OD机试真题【部门人力分配】的代码：

def allocate_human_power(employees, m):
    left = max(employees)
    right = sum(employees)
 
    while left < right:
        mid = left + (right - left) // 2
        if can_allocate(employees, m, mid):
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
 
    return left
 
def can_allocate(employees, m, max_sum):
    count = 1
    current_sum = 0
 
    for employee in employees:
        current_sum += employee
        if current_sum > max_sum:
            count += 1
            current_sum = employee
 
    return count <= m
 
# 测试
employees = [3, 2, 1, 4, 1, 2]
m = 3
result = allocate_human_power(employees, m)
print("最小人力分配数为:", result)
'
运行
运行

这段代码实现了根据给定的员工数量和最大部门数量，确定最小的人力分配数，以确保每个部门的人力都尽可能均衡。

以上代码实现了一个名为 allocate_human_power 的函数，它使用二分搜索的方法来确定最小的人力分配数，以确保每个部门的人力都尽可能均衡。函数的输入参数包括一个表示每个部门员工数量的列表 employees 和一个表示最大部门数量的整数 m。

在函数内部，首先确定了一个人力分配范围，即所有员工人数的最大值到所有员工人数的总和。然后，通过二分搜索来找到满足条件的最小人力分配数。在每一次二分搜索中，通过检查当前人力分配数是否可以满足条件，即是否可以将所有员工分配到不超过 m 个部门中，来确定搜索范围的上下界。

函数 can_allocate 用于检查给定的人力分配数是否满足条件，即是否可以将所有员工分配到不超过 m 个部门中。它通过遍历员工列表，累加员工人数，并检查累加和是否超过了当前人力分配数。如果超过了，则计数加一，并将当前累加和重置为当前员工人数。

最后，测试了一组数据以验证函数的正确性。