跑模型——常用模块之torch.load() 、torch.load_state_dict()_torch load能看出模型支持的类别吗

作者：繁依Fanyi0 | 2024-02-18 01:47:00

踩

torch load能看出模型支持的类别吗

前言

在深度学习中，训练好的模型需要保存下来以便后续使用。PyTorch提供了torch.save()和torch.load()函数来保存和加载模型。但是，这两个函数只能保存整个模型的状态字典（state_dict），而不能保存其他信息，如优化器、损失函数等。为了解决这个问题，PyTorch提供了torch.load_state_dict()函数，它可以加载整个模型的状态字典以及其他相关对象。本文将介绍如何使用这些函数来保存和加载模型

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/繁依Fanyi0/article/detail/103420?site