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判断两张图片的内容是否一致【Python 两种方法】

马富天

2019-12-12 17:42:29

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【摘要】在很多时候需要对相同的图片进行去重处理，这些图片可能是格式不同（png、jpg等），但是图片的内容可能是一样的，我们需要对相同图片进行删除，本文记录一下如何判断两张图片内容是否相同，并用 python 给出具体代码。

首先，我们用一张图片 1.jpg 生成两张图片，一张是 2.jpg,一张是 2.png。由于 png 是无损压缩的，所以 1.jpg = 2.png，而 jpg 保留时有被压缩，因此 1.jpg != 2.jpg。import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')

cv2.imwrite('2.jpg',img)

cv2.imwrite('2.png',img)

接下来我们用这三张图片来进行图片内容是否相同的比较。第一种方法是使用 md5() 对图片内容的加密后，判断 md5 值是否相同，完整代码如下：import cv2

import hashlib

img1 = cv2.imread('1.jpg')

img2 = cv2.imread('2.jpg')

img3 = cv2.imread('2.png')

def to_md5(img):

m = hashlib.md5()

m.update(img)

md5_val = m.hexdigest()

return md5_val

img1_md5 = to_md5(img1)

img2_md5 = to_md5(img2)

img3_md5 = to_md5(img3)

if img1_md5 == img2_md5:

print('1.jpg vs 2.jpg yes')

else:

print('1.jpg vs 2.jpg no') # 输出

if img1_md5 == img3_md5:

print('1.jpg vs 2.png yes') # 输出

else:

print('1.jpg vs 2.png no')

第二种方法，采用 numpy 对图片内容进行转换成 np.array，然后通过比较转换后的 numpy 数组是否一致来判断内容是否相同，完整代码如下：import cv2

import numpy as np

img1 = cv2.imread('1.jpg')

img2 = cv2.imread('2.jpg')

img3 = cv2.imread('2.png')

img1_np_arr = np.array(img1)

img2_np_arr = np.array(img2)

img3_np_arr = np.array(img3)

if np.all(img1_np_arr == img2_np_arr):

print('1.jpg vs 2.jpg yes')

else:

print('1.jpg vs 2.jpg no') # 输出

if np.all(img1_np_arr == img3_np_arr):

print('1.jpg vs 2.png yes') # 输出

else:

print('1.jpg vs 2.png no')

很久没有写博客了，这次记录一篇关于图片处理的文章，因为最近工作上跟图片处理有相关的，所以记录一下。注意：将 1.jpg 存储为 2.jpg 时从肉眼上是看不出来是否相同的。

本文比较简单啊，希望大家不要dis哦~

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