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目前语音处理中,我们存储较多的音频格式为numpy Int16类型的,但在对音频文件进一步做处理时,有时候会需要转换为float32类型的数据使用。这里转换方式如下:
audio=np.fromstring(原始数据,dtype=np.int16)
audio=audio.astype(np.float32,order='C')
soundfile.write('out.wav',音频,采样率)
上述操作虽然可以完成数据转化并将音频文件其写入磁盘,但通常情况下我们会将浮点音频数据进行标准化,将数据缩放至 [-1.0, 1.0] 之间,则通常使用如下代码完成:
audio = audio.astype(np.float32, order='C') / 32768.0
注: 有符号整数的可表示范围为:-32768~32767。使用/32768.0只会有0.00026分贝的差异,这种误差在大部分情况下是可以允许的。
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