史上最成功安装Pytorch快速方法【亲测绝对有效，很好用很好用】_pytorch安装

up在试了网上很多教程之后，一次次的都错，真的是安装了无数遍GPU版本的pytorch，使用清华源镜像但是有个巨坑，查了很多博客，终于有了点头绪顺利解决安装问题速度飞快。

1、安装Anacoda

链接: Anacoda下载地址.
具体的安装过程，网上一堆教程，自行查看
记得配置环境变量

2、在Anacoda环境中新建一个pytorch环境

至于为什么要新建一个环境，为了方便我们管理各个环境，就跟你自己的D盘好好分类一样，有时候的需要需要用到tensorflow 1.x的版本 ，有是有要用tensorflow2.x的版本，有是有需要pytorh的版本，多以新建一个环境很重要。下面来看看创建一个新环境吧：
1、打开Anconda prompt 进入普通的base环境

conda creat -n pytorch python=3.7
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-n 后面紧跟的是环境的名称 需要依赖python 3.7的环境

2、打开创建的这个环境

activate pytorch
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3、现在已经进入这个新的环境内，先自己配置一下清华镜像源，在环境中中运行以下代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

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依次在pytorch的环境中输入完之后，打开C盘下的user下的username文件夹下的.condarc文件，用记事本打开，将https改为http,还有就是删掉-default，点击保存。

弄完上述之后，就可以安装pytorch gpu版本了，是不是很激动，稍等，对了这个gpu你的电脑支不支持还得看你英伟达的显卡，我的是gtx1660ti是没问题，一般的gpu都支持，至于安装的是cuda什么版本的还真的要去看你的英伟达显卡的型号了，怎么查看自己的英伟达显卡信息呢？
1、打开NVIDIA控制面板。


在下面所以我安装的10.2的，以下的版本都可以安装。如果你的呆脑没有英伟达显卡的就直接None安装CPU版本的吧。

3、按照官网的方法安装pytorch

链接: Pytorch下载地址.

尽量选择stable稳定版本，我选择的是上面的windows版本，conda安装，Python语言,CUDA版本是10.2
然后复制 run this command 上面的网址：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
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至于为什么后面没有加入了这个 -c pytorch 的原因：其中，-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。
因此，只需要将-c pytorch语句去掉，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。因为我们要使用清华镜像源进行安装（清华镜像源的配置如上第2点）
这样安装速度真的超快》》》》


整个过程不超过五分钟，原来直接安装，失败就算了，还次次都失败，气

4、测试安装

在刚刚创建的pytorch环境命令行中输入python 进入python
测试》》》》》》

import torch
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如果没有报错说明安装成功
心在看看CUDA安装是否成功

torch.cuda.is_available()
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返回为True则安装成功，大功告成，完美

5、在Pytorch中安装jupyetr notebook

jupyter 是一个交互特别好的界面，适合初学者学代码，怎么安装呢？看步骤
1、进入pytorch环境（activate pytorch）输入以下代码

conda install nb_conda
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遇到选择的就是yes

之前配置好清华镜像源了，速度还是很快的
2、打开jupyter ，直接在命令行输入jupyter notebook 即可

进入之后，选择这个pytorch的环境即可

不报错说明成功！！

Pycharm的配置也很简单