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[LeetCode][C++]单词接龙_c++单词接龙

c++单词接龙

单词接龙

给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:

每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。

说明:
如果不存在这样的转换序列,返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。

示例 1:
输入:
beginWord = “hit”,
endWord = “cog”,
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]
输出: 5
解释: 一个最短转换序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”,
返回它的长度 5。

示例 2:
输入:
beginWord = “hit”
endWord = “cog”
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]
输出: 0
解释: endWord “cog” 不在字典中,所以无法进行转换。


思路:

  1. 使用unordered_set存储字典,方便查询。unordered_map<string, int>记录每个字符串对应的步数。
  2. 这个是广度搜索的题。对于每一个字符串word,我们改变其一个字母产生new_word,假设word长度为 n,则此处需要嵌套一个循环n次的循环体,按位改变字符 :
    (1)若new_word等于目标字符串,则返回步数=map[word]+1;
    (2)若new_word在字典中可以查到,则将其添加到队列 q 中,并且其map为<new_word, map[word]+1>。

代码:

class Solution {
public:
    int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
        int n=beginWord.length();
        unordered_set<string> dict(wordList.begin(),wordList.end());  //方便查询
        if(dict.count(endWord)==0) return 0;
        
        unordered_map<string, int > path_count({make_pair(beginWord,1)});  //记录起始字符串到当前字符串的步数
        queue<string> q;
        q.push(beginWord);
        while(!q.empty())
        {
            string word=q.front();
            q.pop();
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                string new_word=word;
                for(char c='a';c<='z';c++)
                {
                    if(c==word[i])
                        continue;
                    new_word[i]=c;
                    if(dict.count(new_word))
                    {
                        if(new_word==endWord)
                        {
                            return path_count[word]+1;
                        }else if(!path_count[new_word])  //如果新字符串不存在路径中,则添加进去
                        {
                            path_count[new_word]=path_count[word]+1;
                            q.push(new_word);
                        }else{    //如果新字符串存在路径中,则更新其步数
                            int tmp=path_count[word]+1;
                            path_count[new_word]=min(path_count[new_word],tmp);
                        }
                    }
                }
            }
            
        }
        return 0;
    }
};
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结果:
在这里插入图片描述

参考链接:
[1] 哪得小师弟:LeetCode算法题127:单词接龙解析

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