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kubectl api-versions admissionregistration.k8s.io/v1beta1 apiextensions.k8s.io/v1beta1 apiregistration.k8s.io/v1 apiregistration.k8s.io/v1beta1 apps/v1 #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1 apps/v1beta1 #带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中 apps/v1beta2 authentication.k8s.io/v1 authentication.k8s.io/v1beta1 authorization.k8s.io/v1 authorization.k8s.io/v1beta1 autoscaling/v1 autoscaling/v2beta1 autoscaling/v2beta2 batch/v1 batch/v1beta1 certificates.k8s.io/v1beta1 coordination.k8s.io/v1beta1 events.k8s.io/v1beta1 extensions/v1beta1 networking.k8s.io/v1 policy/v1beta1 rbac.authorization.k8s.io/v1 rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 scheduling.k8s.io/v1beta1 storage.k8s.io/v1 storage.k8s.io/v1beta1 v1
mkdir /opt/demo cd demo/ vim nginx-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签 kind: Deployment #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等 metadata: #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息 name: nginx-deployment #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的 labels: #定义Deployment资源标签 app: nginx spec: #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性 replicas: 3 #定义副本数量 selector: #定义标签选择器 matchLabels: #定义匹配标签 app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致 template: #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配 metadata: labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致 app: nginx spec: containers: #定义容器属性 - name: nginx #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器 image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本 ports: - containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
- 创建资源对象
- kubectl create -f nginx-deployment.yaml
- 查看创建的pod资源
- kubectl get pods -o wide
vim nginx-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service labels: app: nginx spec: type: NodePort ports: - port: 8080 targetPort: 80 nodePort: 30007 clusterIP: 10.96.171.239 selector: app: nginx
- 创建资源对象
- kubectl create -f nginx-service.yaml
-
- 查看创建的service
- kubectl get svc
port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。(默认:30000-32767)
targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。
containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。
kubectl get -n <命名空间> <资源类型> <资源名称> -o yaml > XXX.yaml #获取资源配置清单
kubectl apply|create -f XXX.yaml #创建|更新资源 kubectl delete -f XXX.yaml #删除资源
kubectl edit -n <命名空间> <资源类型> <资源名称> #在线修改资源配置
对于不支持在线修改的字段只能通过离线修改的方式更新资源: kubectl delete -f XXX.yaml && kubectl apply -f XXX.yaml
kubectl explain <资源类型>.<一级字段>.<二级字段>.... #获取资源配置字段的解释
字段: <integer> 数字 字段: 数值 字段: <string> 字符串 字段: "字符串" 字段: '字符串' 字段: 字符串 字段: <boolean> 布尔值 字段: true|false
字段: <Object> 对象:值可能是一层或多层子字段 字段: 二级字段: 三级字段
字段: <[]Object> 列表类型的对象 字段: - 二级字段: 三级字段 - 二级字段: 字段: <map[string]string> 映射:值可能是一个或多个键值对类型的值 字段: key1: value1 key2: value2 key3: value3
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml 或 kubectl edit svc nginx-service #复制配置,再粘贴到新文件
(1)多看别人(官方)写的,能读懂 (2)能照着现场的文件改着用 (3)遇到不懂的,善用kubectl explain ... 命令查
- kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
- kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
- kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
- kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
- kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
- kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml vim nginx-test.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: creationTimestamp: null #删除 labels: run: nginx-test name: nginx-test spec: containers: - image: nginx name: nginx-test ports: - containerPort: 80 resources: {} #删除 dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always status: {} #删除
- kubectl get svc nginx-service -o yaml
- kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
- kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
- 或
- kubectl explain pods.spec.containers
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