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图像分割是计算机视觉领域中的重要任务,它的目标是将图像分成具有语义上相似特征的区域。GAC(Geodesic Active Contours)水平集方法是一种常用的图像分割算法,它基于水平集函数对图像进行分割。本文将介绍如何使用Matlab实现GAC水平集方法进行图像分割,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备工作环境。确保已安装Matlab软件,并创建一个新的Matlab脚本文件,命名为"GAC_segmentation.m"。
接下来,我们将使用Matlab的图像处理工具箱来加载和显示待分割的图像。假设我们的图像文件名为"image.jpg",将其放置在当前工作目录下。使用以下代码加载和显示图像:
image = imread('image.jpg');
imshow(image);
执行以上代码后,将显示待分割的图像。
接下来,我们将实现GAC水平集方法的关键步骤。首先,我们需要定义水平集函数。
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