实现一个简单的图像搜索引擎---前奏

效果描述：
输入：随机选择一张图片
输出：输出与之最近似的几张图片
效果图：

一、环境搭建与配置
1、我用的是Anaconda来配置的环境，用Pycharm来编写的。具体需要在Anaconda里配置python，openCV，numpy,tensorflow等具体如下图：


2、然后在Pycharm里把Anaconda里配置的环境导入；

3、由于该项目需要在键盘输入参数，所以需要用终端输入命令，右键想要运行的文件然后选择Open in terminal 即可。

4、一般的话安装openCV可能会出现错误
用以下代码检测：

import cv2
cv2.__version__
#出现你的opencv版本号即表示成功！
1
2
3

二、准备图片：
1、图片库：从效果图可以看出，输出的图片都是大小相同的，所以要求准备的图片都是400X166像素的png图片

准备的图片越多越好，我准备了25张图片，修改图片可以PS等工具进行。

2、搜索图片：
从输入格式看，需要选择一张目标图片，此图片没有具体格式要求。
三、文件搭建：
1、首先创建一个总文件，名字任意例如“same”
2、把图片库的图片放入same子文件下命名为“images”
3、把搜索图片放入same子文件下命名为“queries”
四、整体思路:
1、获取图库每个图片的直方图（颜色分量）
2、获取目标图片的直方图
3、利用卡方距离算法进行计算（得出的值越小，说明越接近）
4、对运算结果进行排序，输出最近的几个值得图片

这样初步准备工作大体完成，接下来就是代码阶段。