LDA、QDA和朴素贝叶斯_lda和qda

作者：繁依Fanyi0 | 2024-03-06 02:45:45

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lda和qda

通俗来说，Discriminant Analysis就是通过分别对每个分类中的X的分布进行建模，再通过贝叶斯定理得到 $P r (Y ∣ X)$ 。

当我们假设每个分类服从高斯分布（正态分布）时，得到的就是LDA（Linear Discriminate Analysis）或QDA（Quadratic Discriminate Analysis）

一、Linear Discriminant Analysis(LDA)

贝叶斯定理我们在高中就有过接触，其公式如下：
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将上面的公式进行简单的变换得到下式：

$f_k(x)=Pr(X=x|y=k)$ 为在结果发生的条件下，原因为X的概率；
$\pi_k=Pr(Y=k)$ 为结果为k的概率。

由于对于所有x，

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