jupyter与conda虚拟环境的链接问题以及相关配置_jupyter 关联conda

问题描述：

使用命令：
conda create -n env_name python=ver

创建的虚拟环境，能用命令：
conda info --envs
看到，但启动jupyter notebook后，在new的下拉菜单中却找不到，在文件打开后的编辑界面的的kernel-change kernel菜单里也找不到。

解决方法：

1、首先在安装有jupyter notebook的kernel环境（真实环境）中安装nb_conda_kernels（如果已经安装，则跳过此步），使用命令
conda install nb_conda_kernels
nb_conda_kernels可以搜索anaconda下的所有ipython内核

2、对于一个已经存在的虚拟conda环境env_name,使用
conda activate env_name
切换到虚拟环境下，
并确认是否安装了ipykernel这个包，如果没有则运行。
注意，安装的ipykernel不能高于root conda的ipykernel，否则可能出错。如果root conda的ipykernel版本较低，则建议在虚拟环境中安装相应低版本ipykernel。不建议单独更新root conda的ipykernel，可能会引起root中的包相互兼容的问题。
切换到虚拟环境后，执行：
conda install -n env_name ipykernel=版本号
安装ipykernel，然后，在虚拟环境下输入一下命令：
python -m ipykernel install --user --name your_virtual_env_name --display-name "your_display_name" 

#ps: python3.8虚拟环境下运行这行命令没问题，但2.7虚拟环境下会报错，如果安装ipykernel时不用conda install ，而是改成pip -m install就没问题，ipykernel官方文档写的安装方式也是后者。不知道conda安装方式为什么会产生这种错误

完成虚拟环境内核和jupyter之间的链接配置。
查看/删除jupyter与内核的链接配置：

完成了虚拟环境与jupyter之间的链接配置后，可以进行以下查看/删除操作：

查看jupyter和虚拟环境内核的链接列表以及配置储存位置:
jupyter kernelspec list

删除jupyter和内核的链接：
jupyter kernelspec remove 你的虚拟环境内核名字
注：如要进一步删除虚拟环境，还要运行：
conda remove -n 你的虚拟环境名字 --all

参考链接：
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html
https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs
https://stackoverflow.com/questions/39604271/conda-environments-not-showing-up-in-jupyter-notebook
https://stackoverflow.com/questions/42635310/remove-kernel-on-jupyter-notebook#:~:text=Also%2C%20you%20can%20delete%20a%20kernel%20with%20jupyter,Remove%20one%20or%20more%20Jupyter%20kernelspecs%20by%20name.
https://blog.csdn.net/weixin_44135282/article/details/90704266